Comparison of stochastically ordered gamma survival curves.
José D. Bermúdez Edo; Eduardo Beamonte Córdoba
Qüestiió (2000)
- Volume: 24, Issue: 2, page 251-266
- ISSN: 0210-8054
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topBermúdez Edo, José D., and Beamonte Córdoba, Eduardo. "Comparación de curvas de supervivencia gamma estocásticamente ordenadas.." Qüestiió 24.2 (2000): 251-266. <http://eudml.org/doc/40304>.
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abstract = {En este trabajo se propone un análisis de supervivencia basado en un modelo Gamma. Se obtienen las condiciones teóricas bajo las cuales dos funciones de supervivencia Gamma están estocásticamente ordenadas. Estos resultados se utilizan para proponer un método sencillo que permite comparar dos poblaciones cuando, a priori, se conoce que sus curvas de supervivencia están estocásticamente ordenadas. Los resultados se ejemplifican con el análisis de un banco de datos reales sobre tiempos de desempleo.},
author = {Bermúdez Edo, José D., Beamonte Córdoba, Eduardo},
journal = {Qüestiió},
keywords = {Análisis de supervivencia; Método de Montecarlo; Estimación bayesiana; Bayesian survival; prior information; Monte Carlo method; prediction},
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title = {Comparación de curvas de supervivencia gamma estocásticamente ordenadas.},
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TY - JOUR
AU - Bermúdez Edo, José D.
AU - Beamonte Córdoba, Eduardo
TI - Comparación de curvas de supervivencia gamma estocásticamente ordenadas.
JO - Qüestiió
PY - 2000
VL - 24
IS - 2
SP - 251
EP - 266
AB - En este trabajo se propone un análisis de supervivencia basado en un modelo Gamma. Se obtienen las condiciones teóricas bajo las cuales dos funciones de supervivencia Gamma están estocásticamente ordenadas. Estos resultados se utilizan para proponer un método sencillo que permite comparar dos poblaciones cuando, a priori, se conoce que sus curvas de supervivencia están estocásticamente ordenadas. Los resultados se ejemplifican con el análisis de un banco de datos reales sobre tiempos de desempleo.
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KW - Análisis de supervivencia; Método de Montecarlo; Estimación bayesiana; Bayesian survival; prior information; Monte Carlo method; prediction
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