Penalty functions and augmented Lagrangians.
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa (1981)
- Volume: 32, Issue: 1, page 94-115
- ISSN: 0041-0241
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topRamos Méndez, Eduardo. "Funciones penalidad y lagrangianos aumentados.." Trabajos de Estadística e Investigación Operativa 32.1 (1981): 94-115. <http://eudml.org/doc/40640>.
@article{RamosMéndez1981,
abstract = {Por medio de un conjunto de propiedades se caracteriza una amplia familia de funciones que pueden emplearse como penalidad para la resolución numérica de un problema de programación matemática. A partir de ellas se construye un algoritmo de penalizaciones demostrando su convergencia a un punto factible óptimo. Se estudia la situación de los mínimos sin restricciones respecto de la región factible, la monotonía de la sucesión de valores de la función auxiliar y se dan varias cotas de convergencia. Una modificación del término de penalidad convierte a la función objetivo penalizada en un tipo de lagrangiano aumentado con propiedades similares a las del lagrangiano clásico, de las cuales pueden extraerse nuevas técnicas algorítmicas conocidas generalmente como métodos de los multiplicadores.},
author = {Ramos Méndez, Eduardo},
journal = {Trabajos de Estadística e Investigación Operativa},
keywords = {Programación matemática; Penalidades; penalty functions; augmented Lagrangians; multiplier methods; convergence bounds},
language = {spa},
number = {1},
pages = {94-115},
title = {Funciones penalidad y lagrangianos aumentados.},
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volume = {32},
year = {1981},
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TY - JOUR
AU - Ramos Méndez, Eduardo
TI - Funciones penalidad y lagrangianos aumentados.
JO - Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
PY - 1981
VL - 32
IS - 1
SP - 94
EP - 115
AB - Por medio de un conjunto de propiedades se caracteriza una amplia familia de funciones que pueden emplearse como penalidad para la resolución numérica de un problema de programación matemática. A partir de ellas se construye un algoritmo de penalizaciones demostrando su convergencia a un punto factible óptimo. Se estudia la situación de los mínimos sin restricciones respecto de la región factible, la monotonía de la sucesión de valores de la función auxiliar y se dan varias cotas de convergencia. Una modificación del término de penalidad convierte a la función objetivo penalizada en un tipo de lagrangiano aumentado con propiedades similares a las del lagrangiano clásico, de las cuales pueden extraerse nuevas técnicas algorítmicas conocidas generalmente como métodos de los multiplicadores.
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KW - Programación matemática; Penalidades; penalty functions; augmented Lagrangians; multiplier methods; convergence bounds
UR - http://eudml.org/doc/40640
ER -
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