Choix de variables en analyse en composantes principales

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1. [1] Bernard C. Dochi. - Choix de variables en Analyse des Données, 29 juin 1979, Thèse USTLMontpellier. 
2. [2] F. Cailliez, J.P. Pages (1976). — Introduction à l'Analyse des Données, SMASH, 9, rue Duban, 75016Paris. 
3. [3] Y. Escoufier (1973). - Le traitement des variables vectorielles, Biometrics, 29, p. 751-760. MR334416
4. [4] Y. Escoufier, P. Robert (1979). - Choosing variables and metrics by optimizing the RV coefficient, In: Optimizing methods in Statistic. Ed. J.S. Rustagi Academic Press INC, p. 205-219. Zbl0473.62002MR541559
5. [5] P.L. Gonzalez (1981). - Choix de variables, applications au choix de Stations dans un réseau, Rapport Technique 8104, CRIGMontpellier. 
6. [6] P.L. Gonzalez. - Analyse statistique de données psycho-sensorielles, 19 avril 1982. Thèse USTLMontpellier. 
7. [7] L. Lebart, A. Morineau, J.P. Fenelon (1979). - Traitement des données statistiques : Méthodes et Programmes, Dunod. Zbl0415.62002
8. [8] J. Obadia (1978). — L'analyse en composantes explicatives, R.S.A., XXVI, n° 4, p. 5 -28. 
9. [9] C.R. Rao (1964). — The use and the interpretation of principal component analysis in applied research, Sankya, Sci. A., 26, p. 329- 359. Zbl0137.37207
10. [10] C.R. Rao (1980). — Matrix approximations and reduction of dimensionality in multivariate statistical analysis, In: Multivariate AnalysisV. Ed. P.R. Krishnaiah, NHPC. Zbl0442.62042
11. [11] P. Robert, Y. Escoufier (1976). - A unifying tool for linear Multivariate statistical Methods: The RV coefficient, Appl. Stat. C, 25 (3), p. 257-265. MR440801
12. [12] R. Sabatier (1981). — Two examples of choosing variables and metrics with the RV coefficient, Rapport Technique 8102, CRIGMontpellier. 
13. [13] R. Sabatier. - Approximations d'un tableau de données. Application à la reconstitution des paléoclimats, 21 mars1983, Thèse USTLMontpellier. 
14. [14] R. Sabatier, Y. Jan, Y. Escoufier (1983). — Approximations d'applications linéaires et Analyse en Composantes Principales, 3e Journées Internationales Analyse des Données et Informatique, Ed. I.N.R.I.A. Domaine de Voluceau-Rocquencourt, B.P. 105, 78153 Le Chesnay Cedex. Zbl0566.62045

1. W. Imam, S. Abdelkbir, Y. Escoufier, Quantification des effets spatiaux linéaires et non linéaires dans l'explication d'un tableau de données concernant la qualité des eaux souterraines
2. Aziz Lazraq, Robert Cléroux, Un algorithme pas à pas de sélection de variables en régression linéaire multivariée
3. E. Dambroise, Y. Escoufier, P. Massotte, Application de l'analyse de données à l'élaboration de mini-sondages d'opinion
4. Michel Maurin, Métriques et sous-groupes de métriques dans l'analyse en composantes principales
5. A. Croquette, A. Kobilinsky, J. P. Pages, Y. Schektman, Optimalité en analyse factorielle Vers de nouveaux critères et de nouvelles stratégies. Deuxième partie : Quelques propriétés extrémales des directions, composantes et sous-espaces principaux, introduction aux analyses factorielles sous contraintes
6. N. El Faouzi, Y. Escoufier, Modélisation I-spline et comparaison de courbes de croissance
7. E. M. Qannari, E. Vigneau, Ph. Courcoux, Une nouvelle distance entre variables. Application en classification
8. Robert Sabatier, Quelques généralisations de l'analyse en composantes principales de variables instrumentales
9. S. Jmel, Estimation par un critère de moindres carrés de scores assujettis à des contraintes linéaires dans un modèle d'association
10. Michel Maurin, Sur les qualités des métriques en ACP