Solution de la question 296
Un nouvel algorithme pour la programmation non linéaire
Une modification de la méthode GRG
Une méthode arborescente pour les programmes non-linéaires partiellement discrets
Une méthode de résolution des programmes non-linéaire partiellement discrets sans hypothèse de convexité
Méthode du GRG, méthode de Newton globale et application à la programmation mathématique
Brève communication. Performance du gradient réduit généralisé avec une méthode quasi newtonienne pour la programmation non linéaire
Une approche simplifiée de la méthode de Box et Jenkins pour l'analyse et la prévision des séries temporelles unidimensionnelles
Une application du gradient réduit généralisé à un modèle macro-économique
Résolution numérique de certains problèmes de commande optimale
Une approche simplifiée de la méthode de Box et Jenkins pour l'analyse et la prévision des séries temporelles unidimensionnelles (II)
Étude de l'utilisation des modèles A.R.I.M.A. pour la prévision à très court terme de l'énergie journalière produite par électricité de France
Sur la dérivation numérique en optimisation
La programmation mathématique multicritère et la gestion des ressources en eau
Quelques expériences numériques sur la programmation non linéaire en nombres entiers
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