Un nouvel algorithme pour la programmation non linéaire
Une modification de la méthode GRG
Une méthode arborescente pour les programmes non-linéaires partiellement discrets
Une méthode de résolution des programmes non-linéaire partiellement discrets sans hypothèse de convexité
Brève communication. Performance du gradient réduit généralisé avec une méthode quasi newtonienne pour la programmation non linéaire
Une approche simplifiée de la méthode de Box et Jenkins pour l'analyse et la prévision des séries temporelles unidimensionnelles
Une application du gradient réduit généralisé à un modèle macro-économique
Résolution numérique de certains problèmes de commande optimale
Une approche simplifiée de la méthode de Box et Jenkins pour l'analyse et la prévision des séries temporelles unidimensionnelles (II)
Sur la dérivation numérique en optimisation
Quelques expériences numériques sur la programmation non linéaire en nombres entiers
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