Construction d'un indice de similarité entre objets décrits par des variables d'un type quelconque. Application au problème du consensus en classification
I. C. Lerman (1987)
Revue de Statistique Appliquée
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I. C. Lerman (1987)
Revue de Statistique Appliquée
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I. C. Lerman (1983)
Mathématiques et Sciences Humaines
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Marc Bailleul, Régis Gras (1994)
Mathématiques et Sciences Humaines
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L'implication statistique, selon R.Gras, permet d'associer à un ensemble de variables binaires ou fréquentielles un préordre représentable par un graphe non symétrique et par une hiérarchie ascendante. L'analyse d'un questionnaire à modalités totalement ordonnées nous contraint, pour conserver l'information maximale, à étendre cette notion à des variables modales et, par suite et a fortiori, à des variables ordinales qui s'y ramènent. A la suite de cette construction, on examine les...
Régis Gras, Annie Larher (1992)
Mathématiques et Sciences Humaines
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Si le problème de la concomitance de deux variables a et b trouve une partie de sa réponse dans l'étude symétrique de la corrélation ou dans celle de la similarité, celui de l'implication (si a alors b) passe, en revanche, par l'examen d'une relation dissymétrique. Par rapport à une problématique psychologique de complexité, R. Gras, dans sa thèse, a apporté une contribution qui a permis de nombreuses applications de ce type de relation dans des travaux de recherche en psychologie génétique...
I. C. Lerman (1986)
Journal de la société française de statistique
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Israël-César Lerman (1992)
Mathématiques et Sciences Humaines
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Cette étude offre une large vision de synthèse prospective ; mais aussi, des résultats techniques précis sur une famille très générale que nous avons élaborée de coefficients d'association entre variables descriptives relationnelles à partir de leur observation empirique sur un ensemble O d'objets élémentaires. Un même coefficient est obtenu à partir d'une forme de normalisation statistique par rapport à une hypothèse d'absence de liaison, d'un indice brut d'association. Ce dernier suppose...
Jean-François Ballif, Georges Leresche (1979)
Mathématiques et Sciences Humaines
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I. C. Lerman (1983)
Statistique et analyse des données
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E. Henri Riard, M. Tensaout (1996)
Mathématiques et Sciences Humaines
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L'une des limites de l'analyse des correspondances multiples appliquée à de grands tableaux de données qualitatives est la difficulté d'analyse et d'interprétation des structures de relations entre variables. Afin de dépasser la frontière descriptive, il est proposé une méthodologie de recherche de schémas d'implication reposant sur les fréquences conditionnelles données par les tableaux de Burt. L'analyse des correspondances multiples y est utilisée comme filtre principal de variables...