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Analyse factorielle multiple procustéenne

Elisabeth Morand, Jérôme Pagès (2007)

Journal de la société française de statistique

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Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement...

Classification factorielle hiérarchique optimisée des lignes et des colonnes d’un tableau de contingence

Jean-Jacques Denimal (2007)

Journal de la société française de statistique

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Etant donné un tableau de contingence k I J , deux classifications hiérarchiques sont construites indépendamment sur I et J selon un algorithme particulier où chaque nœud obtenu est issu d’une analyse des correspondances particulière. Un algorithme d’optimisation du type de celui des nuées dynamiques est ensuite appliqué aux classes de chacune des deux hiérarchies. Enfin, une procédure d’élagage des branches permet de se séparer des nœuds non significatifs. Les deux hiérarchies optimisées...

Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM

Xavier Bry, Thomas Verron (2008)

Journal de la société française de statistique

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On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres....

ACPVI multibloc. Application en épidémiologie animale

Stéphanie Bougeard, Mohamed Hanafi, El Mostapha Qannari (2007)

Journal de la société française de statistique

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Des analyses factorielles permettant l’étude conjointe de ( K + 1 ) tableaux de données sont proposées pour le cas où un tableau Y est prédit à l’aide de K tableaux X k ( k = 1 , ⋯ , K ) . Ces méthodes factorielles sont basées sur une extension de l’Analyse en Composantes Principales sur Variables Instrumentales ( A C P V I ), appelée aussi analyse des redondances. Une discussion sur le positionnement des méthodes développées par rapport aux méthodes existantes est présentée. La démarche est illustrée sur...

Classification factorielle hiérarchique optimisée d’un tableau de mesures

Jean-Jacques Denimal (2007)

Journal de la société française de statistique

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L’analyse d’un tableau de mesures est généralement basée sur l’utilisation de l’analyse en composantes principales et de techniques de classification appliquées aux lignes et aux colonnes du tableau. Le dépouillement des résultats générés par ces analyses et surtout leur synthèse représentent souvent pour l’utilisateur un travail long et pénible principalement lorsque les dimensions du tableau sont élevées. La méthodologie proposée dans cet article permet de construire conjointement...

L'analyse multidimensionnelle des données structurées

B. Le Roux, H. Rouanet (1984)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Le but de cet article est de montrer comment on peut , pour l'analyse des données d'observation , conjuguer les deux approches suivantes : d'une part les méthodes traditionnelles de l'analyse en composantes principales et ses variantes, d'autre part les méthodes d'analyse des données expérimentales comme l'analyse de la variance et, plus généralement , l'analyse des comparaisons. Nous suggérons alors, comme technique standard , de procéder à une double décomposition des inerties : selon...