Techniques de contrôle de prévision à court terme
A. Mathieu (1970)
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
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A. Mathieu (1970)
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
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H. Rouanet, D. Lépine (1974)
Mathématiques et Sciences Humaines
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Le conflit robustesse-efficacité se trouve posé notamment chaque fois que l'on a à choisir entre deux méthodes d'inférence statistique dont l'une est privilégiée sous un modèle plus spécifique et l'autre sous un modèle plus général. Ce conflit est étudié dans le cas de la comparaison de deux moyennes (groupes indépendants), à propos du choix entre le modèle (spécifique) postulant l'égalité des variances intra-groupes et le modèle (général) à variances quelconques. On montre que le choix...
F. Borgard, D. Guégan (1996)
Revue de Statistique Appliquée
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A. Desroches (1982)
Revue de Statistique Appliquée
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G. Libert (1982)
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
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Guy Melard (1979)
Statistique et analyse des données
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J.-L. Peaucelle (1974)
Mathématiques et Sciences Humaines
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L'auteur propose une nouvelle méthode d'exploitation des tests sociométriques de Moreno par ajustement des résultats observés à des modèles de choix aléatoires (tests dichotomiques à expansivité libre). Alors que le modèle aléatoire de Bronfenbrenner s'inscrivait dans un raisonnement destiné à montrer que l'homme ne choisit pas au hasard, l'auteur montre que si on tient compte du caractère dyadique des attractions et de l'hétérogénéité des groupes, on peut représenter les choix par des...
(1963)
Mathématiques et Sciences Humaines
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Guy Mélard, Olivier Rouland (1986)
RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle
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H. Rouanet, D. Lépine (1974)
Mathématiques et Sciences Humaines
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La connaissance de la robustesse des méthodes usuelles d'inférence statistique vis-à-vis de divers types d'écarts par rapport au modèle de base est essentielle pour leur bonne utilisation. Dans cet article sont exposés un certain nombre de résultats (pour la plupart classiques. mais parfois mal connus) concernant la robustesse de ces méthodes vis-à-vis de la non-normalité (pour les comparaisons de moyennes, puis pour les comparaisons de variances), vis-à-vis de la non-équidistribution...