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Sur les programmes convexes définis dans des espaces vectoriels topologiques

Claude Raffin (1970)

Annales de l'institut Fourier

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On étudie les conditions d’optimalité et la dualité pour des programmes convexes : sup { f ( x ) | g ( x ) ≤ 0 } où f est une fonction numérique concave définie dans un espace vectoriel topologique réel E localement convexe séparé, et où g est une application convexe d’une partie de E dans un espace vectoriel topologique localement convexe séparé et ordonné G . On définit à cet effet les sous-différentiels et la fonction conjuguée d’une fonction vectorielle à valeurs dans G . On introduit également les ensembles...

Inégalités variationnelles non convexes

Messaoud Bounkhel, Djalel Bounkhel (2010)

ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations

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Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d'inégalités variationnelles (Cho (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.