Mariano Ruiz Espejo, Julián Santos Peñas (1988)
Qüestiió
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Obtenemos la expresión del sesgo de respuesta en el n-ésimo intento, dentro de la subpoblación que no respondería en 1, 2, ... y n - 1 intentos sucesivos, en estudios por muestreo con reiteración en la subpoblación de no respuesta, para estimar la varianza poblacional.
María Teresa Lamata Jiménez, Serafín Moral Callejón (1988)
Trabajos de Estadística
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The aim of this paper is to define global measures of uncertainty in the framework of Dempster-Shafer's Theory of Evidence. Starting from the concepts of entropy and specificity introduced by Yager, two measures are considered; the lower entropy and the upper entropy.
Julio A. Pardo Llorente, M.ª Lina Vicente Hernanz, María Dolores Esteban Lefler (1989)
Trabajos de Estadística
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En esta comunicación se establece una medida de la entropía contenida en un proceso puntual mediante el concepto de entropía de orden α y tipo β introducida por Sharma and Mittal (1975); quedando, de este modo, generalizada la entropía de McFadden. Una vez que se estudian las propiedades relativas a la tasa de cambio de la Entropía, se demuestra que el proceso de Poisson es el de Entropía máxima dentro de la clase de los procesos puntuales estacionarios.
Mariano Ruiz Espejo (1988)
Trabajos de Estadística
Similarity:
En el caso en que las observaciones por muestreo contengan errores que las hagan diferir de los valores verdaderos, o en presencia de no respuesta, se propone un método de estimación insesgada de la media poblacional verdadera que aproveche los datos observados, mediante una corrección al estimador proporcionada por muestreo bifásico empleando supervisores o inspectores en la segunda fase.
Miquel Salicrú Pages, Miquel Calvo Llorca (1988)
Trabajos de Estadística
Similarity:
En este trabajo se presenta la familia de medidas de incertidumbre asociadas a J-divergencias, que resultan de la distancia entre una distribución y la distribución en la que todos los procesos son equiprobables. Se estudian propiedades teóricas de la familia atendiendo a la pérdida de incertidumbre, a la concavidad y a la condición de medida decisiva. Finalmente se compara a nivel muestral la medida de incertidumbre definida por la función φ(t) = -t log t con las medidas de entropía...
Mariano Ruiz Espejo (1993)
Qüestiió
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Obtenemos una expresión de la varianza de una población finita en función de los tamaños relativos, varianzas y medias de los estratos o conglomerados en que puede ser dividida la población. Como consecuencia de esta nueva expresión, podemos desarrollar varios estimadores consistentes y no negativos de la varianza poblacional en muestreo estratificado y muestreo por conglomerados con o sin submuestreo. En cada caso, los estimadores de la varianza poblacional son insesgados o conservativos...
María Teresa López García, Pedro Gil Alvarez (1986)
Trabajos de Estadística
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El objetivo de este artículo es proponer una medida de incertidumbre asociada a un conjunto difuso, de un referencial finito, que generalice la entropía de Shannon; es decir, que además de considerar la distribución de probabilidades definida en el referencial considere también la función de pertenencia del conjunto difuso. Posteriormente se estudian algunas propiedades de la medida propuesta.
Miquel Salicrú Pagès, Carles Maria Cuadras (1987)
Qüestiió
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En este trabajo se presentan las medidas de entropía que provienen de la distancia, en el sentido de Csiszar, entre una distribución y la distribución en la que todos los sucesos son equiprobables. En segundo lugar, se estudian condiciones para la concavidad y no negatividad de las medidas propuestas. Finalmente, se obtienen los funcionales Φ-entropía como casos particulares de las medidas estudiadas.
Rigoberto Pérez (1988)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Cristancho F., César A., Melo M., Oscar O. (2005)
Revista Colombiana de Estadística
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