Displaying similar documents to “Estudio asintótico de una clase de índices de desigualdad muestrales.”

Una revisión de diferentes aportaciones al diseño en poblaciones finitas.

Begoña Font Belaire (1999)

Qüestiió

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Este artículo es una revisión de los resultados más relevantes de diseño en poblaciones finitas. Los resultados presentados se clasifican en tres grupos: población fija, inferencia basada en modelos de superpoblación clásicos e inferencia basada en modelos de superpoblación bayesianos, y se analizan de forma comparativa. Entre los resultados revisados señalemos las aportaciones sobre: procedimientos de muestreo, tamaño óptimo de la muestra y procedimientos de estratificación. ...

Concentración y distribuciones truncadas.

Joan Baró Llinàs, Vicenç Moratal Oliver (1984)

Qüestiió

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Algunos coeficientes de desigualdad pueden expresarse en función de las medias de una distribución inicial y otra truncada en varios puntos críticos, en especial los cuartiles y la Mediala, aun cuando no es normal encontrarlos así reseñados en la literatura estadístico-económica. Este trabajo reseña algunas de aquellas medidas: acumulaciones, índices de paridad y disparidad y distancias notables en la curva de concentración, todo ello dentro del marco de aplicación de la...

Estimación insesgada con observaciones erradas y no respuesta.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Trabajos de Estadística

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En el caso en que las observaciones por muestreo contengan errores que las hagan diferir de los valores verdaderos, o en presencia de no respuesta, se propone un método de estimación insesgada de la media poblacional verdadera que aproveche los datos observados, mediante una corrección al estimador proporcionada por muestreo bifásico empleando supervisores o inspectores en la segunda fase.

Estimación de la función de distribución sobre poblaciones finitas mediante diseños muestrales bietápicos apropiados.

José Antonio Mayor Gallego, Manuel Martínez Blanes (2002)

Qüestiió

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Con el objeto de estimar la función de distribución de una variable de estudio sobre una población finita, se propone en este trabajo emplear el estimador de Horvitz-Thompson, lo que proporciona una estrategia muestral insesgada, siendo la varianza de dicho estimador una función real de variable real cuya minimización permite obtener diseños muestrales óptimos bajo diferentes criterios. En este trabajo empleamos la norma ||·|| como criterio de optimización, minimizando la norma de la...

Nuevos estimadores de la varianza en poblaciones finitas.

Mariano Ruiz Espejo (1993)

Qüestiió

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Obtenemos una expresión de la varianza de una población finita en función de los tamaños relativos, varianzas y medias de los estratos o conglomerados en que puede ser dividida la población. Como consecuencia de esta nueva expresión, podemos desarrollar varios estimadores consistentes y no negativos de la varianza poblacional en muestreo estratificado y muestreo por conglomerados con o sin submuestreo. En cada caso, los estimadores de la varianza poblacional son insesgados o conservativos...

Diseño de encuestas de opinión: barómetro CIS.

V. Martínez (1999)

Qüestiió

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El diseño de las encuestas de opinión puede incluirse dentro de los diseños generales de las encuestas sobre población, cuyo objeto es la obtención de información mediante la observación de los individuos que la componen. Las características diferenciales con respecto a los diseños generales son la utilización de tamaños de muestra reducidos y una selección no probabilística de los individuos. En este sentido, la calidad de los resultados obtenidos suele ser cuestionada y, por tanto,...

Estimador de traslación en muestreo estratificado postcensal.

Mariano Ruiz Espejo, Julián Santos Peñas (1988)

Stochastica

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We are offering a transfer estimator for post census stratified sampling. Its precision improves the usual of the traditional stratified estimator for a generality of practical cases.

Diseño muestral óptimo en el caso de no respuesta.

Jesús Basulto, Santiago Murgui (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se propone un modelo predictivo para analizar situaciones de no respuesta. El modelo es, en cierto sentido, secuencial y se describe desde la teoría de la decisión bayesiana. El modelo permite considerar opiniones y experiencia previa sobre la proporción de unidades que no responden al primer contacto, diferenciar y relacionar entre unidades que responden y unidades que no responden, costo de obtener información de las unidades que no respondieron, etc. Se analizan las decisiones referentes...