Displaying similar documents to “Diseño muestral en dos fases sobre una población finita: una perspectiva bayesiana.”

Diseño muestral óptimo en el caso de no respuesta.

Jesús Basulto, Santiago Murgui (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se propone un modelo predictivo para analizar situaciones de no respuesta. El modelo es, en cierto sentido, secuencial y se describe desde la teoría de la decisión bayesiana. El modelo permite considerar opiniones y experiencia previa sobre la proporción de unidades que no responden al primer contacto, diferenciar y relacionar entre unidades que responden y unidades que no responden, costo de obtener información de las unidades que no respondieron, etc. Se analizan las decisiones referentes...

Una revisión de diferentes aportaciones al diseño en poblaciones finitas.

Begoña Font Belaire (1999)

Qüestiió

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Este artículo es una revisión de los resultados más relevantes de diseño en poblaciones finitas. Los resultados presentados se clasifican en tres grupos: población fija, inferencia basada en modelos de superpoblación clásicos e inferencia basada en modelos de superpoblación bayesianos, y se analizan de forma comparativa. Entre los resultados revisados señalemos las aportaciones sobre: procedimientos de muestreo, tamaño óptimo de la muestra y procedimientos de estratificación. ...

Estimación de la función de distribución sobre poblaciones finitas mediante diseños muestrales bietápicos apropiados.

José Antonio Mayor Gallego, Manuel Martínez Blanes (2002)

Qüestiió

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Con el objeto de estimar la función de distribución de una variable de estudio sobre una población finita, se propone en este trabajo emplear el estimador de Horvitz-Thompson, lo que proporciona una estrategia muestral insesgada, siendo la varianza de dicho estimador una función real de variable real cuya minimización permite obtener diseños muestrales óptimos bajo diferentes criterios. En este trabajo empleamos la norma ||·|| como criterio de optimización, minimizando la norma de la...

Afijación del tamaño de muestra en estrategias π PXM-estratificadas bajo un modelo superpoblacional.

Carlos N. Bouza (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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El problema de la afijación de los tamaños de muestra en estratos es abordado. Los sistemas de probabilidades desiguales se basan en una variable auxiliar X. La existencia de un modelo superpoblacional permite el desarrollo de criterios de afijación óptima. Las propiedades de los tamaños de muestra obtenidos son similares a los clásicos.

Estimación insesgada con observaciones erradas y no respuesta.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Trabajos de Estadística

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En el caso en que las observaciones por muestreo contengan errores que las hagan diferir de los valores verdaderos, o en presencia de no respuesta, se propone un método de estimación insesgada de la media poblacional verdadera que aproveche los datos observados, mediante una corrección al estimador proporcionada por muestreo bifásico empleando supervisores o inspectores en la segunda fase.

Diseños muestrales admisibles para el estimador Horvitz-Thompson.

Mariano Ruiz Espejo (1987)

Trabajos de Estadística

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Damos una condición suficiente para la admisibilidad del diseño muestral de tamaño efectivo fijo n y una caracterización de cuándo un diseño muestral es uniformemente superior a otro, relativos al estimador Horvitz-Thompson.

Estimadores de razón: una revisión.

José A. Mayor Gallego (1997)

Qüestiió

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En este trabajo de revisión exponemos los principios básicos de la utilización de información adicional en la estimación de parámetros definidos sobre poblaciones finitas, mediante el empleo de estimadores de razón. Aunque la introducción de este tipo de estimadores se realizó inicialmente desde un punto de vista "heurístico", basado en la existencia de relaciones de proporcionalidad directa "aproximada" entre la variable de estudio y otras variables más controladas, su estudio detallado...

Diseños muestrales π-equivalentes y equivalentes de primer orden.

Francisco R. Fernández García, José A. Mayor Gallego (1996)

Qüestiió

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El comportamiento de un diseño muestral en relación al estimador de Horvitz-Thompson depende exclusivamente de sus probabilidades de inclusión de primer y segundo orden. Al ser, usualmente, mucho mayor el número de muestras de un diseño que el número de dichas probabilidades de inclusión, fijadas éstas, existen una gran cantidad de diseños que las satisfacen y que por ello proporcionan similares resultados en relación al mencionado estimador, siendo posible escoger entre los mismos aquellos...

Diseño de encuestas de opinión: barómetro CIS.

V. Martínez (1999)

Qüestiió

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El diseño de las encuestas de opinión puede incluirse dentro de los diseños generales de las encuestas sobre población, cuyo objeto es la obtención de información mediante la observación de los individuos que la componen. Las características diferenciales con respecto a los diseños generales son la utilización de tamaños de muestra reducidos y una selección no probabilística de los individuos. En este sentido, la calidad de los resultados obtenidos suele ser cuestionada y, por tanto,...

-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.

José Miguel Casas Sánchez, Marta Guijarro Garvi (1994)

Qüestiió

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Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre...

Estimación insesgada generalizada en poblaciones finitas.

Mariano Ruiz Espejo (1988)

Qüestiió

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Proponemos un tipo de estimador insesgado para funciones paramétricas en el contexto de poblaciones finitas. Algunos casos particulares de estos estimadores son los clásicos de Hansen-Hurwitz (1943), Horvitz-Thompson (1952), Sánchez-Crespo (1977) y Murthy (1963). Además damos estrategias insesgadas uniformemente mejores que las de Sánchez-Crespo (1977) en determinadas condiciones.