Demetrio López Romero (1997)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
Similarity:
En este trabajo se introduce el modelo ARE(I) con indicador de nivel mínimo J.l, parámetro que generaliza el modelo ARO) con errores exponenciales y se analiza desde un punto de vista bayesiano, obteniéndose una familia de distribuciones conjugadas para el hiperparámetro que describe el modelo.
Enrique Caro, Juan Ignacio Domínguez, Francisco Javier Girón (1984)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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En este artículo se prueba que el sencillo método propuesto por De Groot para llegar a un consenso cuando los varios decisores tienen opiniones diferentes expresadas en términos de distribuciones de probabilidad es compatible con la regla de Bayes cuando se tiene en cuenta la información muestral. Se demuestra que si se calculan primero las distribuciones a posteriori y después se aplica el método de De Groot para alcanzar un consenso (cuando esto sea posible), es lo mismo que realizar...
Enrique Caro, Juan Ignacio Domínguez, Francisco Javier Girón (1991)
Trabajos de Estadística
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The problem of approximating mixtures of distributions has received considerable attention recently. In this paper we consider problems of estimating the mixing proportions of a finite mixture from a Bayesian perspective. The problems which arise from this methodology are basically approximations of finite measures of distributions. We propose two approximating methods and prove that under certain conditions both methods are asymptotically equivalent to a third method, which turns out...
F. J. Girón (1989)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Vicente Quesada Paloma (1980)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Julián de la Horra (1986)
Trabajos de Estadística
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La convergencia casi segura de una sucesión de variables aleatorias, con respecto a PX,Q (distribución predictiva), se estudia en relación con la convergencia casi segura, con respecto a PX,θ (para todo θ ∈ Θ), donde {PX,θ}θ ∈ Θ es una familia de modelos de probabilidad sobre el espacio muestral χ. Como consecuencia, se estudia la convergencia casi segura del vector de probabilidad a posteriori...
M.ª Jesús Ríos Insua (1984)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Estudiamos los modelos jerárquicos en relación con el problema de decisión con información parcial, es decir, en el caso en que dicha información a priori venga representada en etapas sucesivas. Damos una serie de resultados, basándonos en una expresión generalizada del teorema de Bayes (De Robertis-Hartigan, 1981).
Enrique Caro, Juan Ignacio Domínguez, Francisco Javier Girón (1991)
Trabajos de Estadística
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En este artículo se estudia, desde una perspectiva bayesiana, un proceso AR(1) con errores exponenciales, ARE(1): para ello se construye una nueva familia de distribuciones conjugadas, denotada por CDG, que permite construir una especie de filtro de Kalman para la estimación recursiva de los parámetros del modelo.
M.A. Gómez (2006)
Boletín de Estadística e Investigación Operativa. BEIO
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M. T. GÓMEZ GÓMEZ Y A. SUÁREZ LLORENS J. M. FERNÁNDEZ PONCE (1999)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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M.ª Jesús Bayarri García, Miguel Angel Martínez Beneito (1997)
Qüestiió
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En la práctica estadística es frecuente la replicación de experiencias estadísticas, justificada por muy diversos intereses: ratificar conclusiones, estudiar la variación en las respuestas cuando se experimenta sobre una población distinta, validar un modelo, detectar sesgos, etc. Al disponer, antes de replicar, de los resultados de cierto estudio previo, es razonable pensar en buscar un buen diseño para la réplica utilizando la información que dicho primer estudio proporciona. Un diseño...