A primitive ideal of contracting to a primitive ideal of . (Un idéal primitif de se contracte en un idéal primitif de .)
El From, Youssef (1995)
Portugaliae Mathematica
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El From, Youssef (1995)
Portugaliae Mathematica
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Echi, Othman (1994)
Portugaliae Mathematica
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Ayache, A. (1999)
Portugaliae Mathematica
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Leila Ouksel (2008)
ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations
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Dans ce travail, nous donnons une estimation logarithmique des données de la solution , d'un problème hyperbolique avec condition aux limites de type Neumann, par la trace de restreinte à un ouvert du bord, pendant un temps suffisamment grand qui nous permet d'estimer la fonction de coût de ce problème.
Claude Bardos (2000-2001)
Séminaire Équations aux dérivées partielles
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Il s’agit de comparer les différents résultats et théorèmes concernant dans un cadre essentiellement déterministe des systèmes de particules. Cela conduit à étudier la notion de hiérarchies d’équations et à comparer les modèles non linéaires et linéaires. Dans ce dernier cas on met en évidence le rôle de l’aléatoire. Ce texte réfère à une série de travaux en collaboration avec F. Golse, A. Gottlieb, D. Levermore et N. Mauser.
Ben Yakoub, L. (1994)
Portugaliae Mathematica
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Aribaud, François, Malliavin, Marie Paule (1994)
Portugaliae Mathematica
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Léonce Lesieur (1965-1966)
Séminaire Dubreil. Algèbre et théorie des nombres
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Pierre Del Moral, Laurent Miclo (2006)
ESAIM: Probability and Statistics
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Soit une fonction définie sur un ensemble fini muni d'un noyau markovien irréductible . L'objectif du papier est de comparer théoriquement deux procédures stochastiques de minimisation globale de : le recuit simulé et un algorithme génétique. Pour ceci on se placera dans la situation idéalisée d'une infinité de particules disponibles et nous ferons une hypothèse commode d'existence de suffisamment de symétries du cadre . On verra notamment que contrairement au recuit simulé, toute...
Messaoud Bounkhel, Djalel Bounkhel (2005)
ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations
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Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d’inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.