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Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM

Xavier Bry, Thomas Verron (2008)

Journal de la société française de statistique

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On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres....

Analyse factorielle multiple procustéenne

Elisabeth Morand, Jérôme Pagès (2007)

Journal de la société française de statistique

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Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement...

Classification factorielle hiérarchique optimisée des lignes et des colonnes d’un tableau de contingence

Jean-Jacques Denimal (2007)

Journal de la société française de statistique

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Etant donné un tableau de contingence k I J , deux classifications hiérarchiques sont construites indépendamment sur I et J selon un algorithme particulier où chaque nœud obtenu est issu d’une analyse des correspondances particulière. Un algorithme d’optimisation du type de celui des nuées dynamiques est ensuite appliqué aux classes de chacune des deux hiérarchies. Enfin, une procédure d’élagage des branches permet de se séparer des nœuds non significatifs. Les deux hiérarchies optimisées...

Nouvelles propriétés de l’analyse en composantes communes et poids spécifiques

Mohamed Hanafi (2008)

Journal de la société française de statistique

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L’Analyse en Composantes Communes et Poids Spécifiques (ACCPS) est une méthode qui permet de traiter simultanément des tableaux multiples appariés par lignes. Elle stipule l’existence de composantes communes pour tous les tableaux mais les « poids » de ces tableaux pour chacune des composantes peuvent être différents. Cette méthode a été introduite pour analyser des tableaux dans le cadre de l’évaluation sensorielle. Par la suite, la méthode a été appliquée dans le cadre du couplage...

Étude statistique des données collectées par l’observatoire national des maladies du bois de la vigne

Frédéric Bertrand, Myriam Maumy, Lionel Fussler, Nathalie Kobes, Serge Savary, Jacques Grosman (2008)

Journal de la société française de statistique

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L’objectif de l’Observatoire National des Maladies du Bois de la Vigne est de dresser un état des lieux de la répartition, de la fréquence et de l’intensité de l’expression des symptômes foliaires des maladies du bois, pour répondre à la question de leur progression dans le vignoble français. En effet, suite à une interdiction de l’utilisation de l’arsénite de soude, les viticulteurs ne disposent plus d’aucune méthode de lutte chimique curative homologuée contre les maladies du bois...

Classification factorielle hiérarchique optimisée d’un tableau de mesures

Jean-Jacques Denimal (2007)

Journal de la société française de statistique

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L’analyse d’un tableau de mesures est généralement basée sur l’utilisation de l’analyse en composantes principales et de techniques de classification appliquées aux lignes et aux colonnes du tableau. Le dépouillement des résultats générés par ces analyses et surtout leur synthèse représentent souvent pour l’utilisateur un travail long et pénible principalement lorsque les dimensions du tableau sont élevées. La méthodologie proposée dans cet article permet de construire conjointement...