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Une synthèse de l’exogénéité dans les modèles vectoriels à correction d’erreurs

Christophe Rault (2008)

Journal de la société française de statistique

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Cet article propose une revue sur l’exogénéité dans les modèles Vectoriels à Correction d’Erreurs (VAR-ECM) à la Johansen, en insistant sur les points communs et les différences avec la littérature maintenant bien établie sur l’exogénéité dans les modèles vectoriels autorégressifs (VAR). L’étude de l’exogénéité a en effet été faite de manière détaillée dans le cadre stationnaire par Florens, Mouchart et Richard (1979), Engle et alii (1983), Florens et Mouchart (1985), ainsi que par Monfort...

Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM

Xavier Bry, Thomas Verron (2008)

Journal de la société française de statistique

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On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres....

Analyse factorielle multiple procustéenne

Elisabeth Morand, Jérôme Pagès (2007)

Journal de la société française de statistique

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Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement...

Un problème d’approximation matricielle : quelle est la matrice bistochastique la plus proche d’une matrice donnée ?

Pawoumodom L. Takouda (2005)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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Nous nous intéressons dans ce travail au problème d’approximation d’une matrice donnée par une matrice bistochastique. Des instances de ce problème peuvent apparaître dans différents domaines : en recherche opérationnelle dans un problème d’agrégation de préférence, en calcul de variations et optimisation de forme entre autres. Nous en proposons dans cet article une étude directe via le théorème de projection et une résolution numérique inspirée par la méthode de projections alternées...

Une procédure de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones

Abderrahim Kadiri, Adnan Yassine (2004)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

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Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de purification pour les problèmes de complémentarité linéaire, monotones. Cette méthode associe à chaque itéré de la suite, générée par une méthode de points intérieurs, une base non nécessairement réalisable. Nous montrons que, sous les hypothèses de complémentarité stricte et de non dégénérescence, la suite des bases converge en un nombre fini d’itérations vers une base optimale qui donne une solution exacte du problème. Le procédé...

Application des chaînes de Markov pour le suivi de la dégradation de produits alimentaires

Stéphanie Ledauphin, Denys Pommeret (2007)

Journal de la société française de statistique

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Nous considérons la situation où un jury entraîné est appelé à s’exprimer sur la qualité d’un ensemble de produits à intervalles de temps réguliers. L’évaluation consiste à attribuer aux produits des états exprimant un niveau de fraîcheur allant de « très frais » à « très dégradé ». Nous cherchons à modéliser la dynamique de la dégradation à l’aide d’une chaîne de Markov homogène. De plus, il est possible d’utiliser la matrice de transition associée à la chaîne de Markov dans le cadre...

L’exploration statistique du biais de publication

Patrice Laroche (2007)

Journal de la société française de statistique

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Cet article présente les principales techniques statistiques permettant d’identifier et de corriger le biais de publication. Un biais de publication apparaît lorsque la publication d’une recherche dépend de la significativité et/ou de la direction des résultats obtenus par le chercheur. Plusieurs études ont ainsi montré que certaines revues académiques avaient tendance à un certain degré de publication sélective en ne retenant à la publication qu’un certain type d’études, notamment celles...