Displaying similar documents to “Étude statistique des données collectées par l’observatoire national des maladies du bois de la vigne”

ACPVI multibloc. Application en épidémiologie animale

Stéphanie Bougeard, Mohamed Hanafi, El Mostapha Qannari (2007)

Journal de la société française de statistique

Similarity:

Des analyses factorielles permettant l’étude conjointe de ( K + 1 ) tableaux de données sont proposées pour le cas où un tableau Y est prédit à l’aide de K tableaux X k ( k = 1 , ⋯ , K ) . Ces méthodes factorielles sont basées sur une extension de l’Analyse en Composantes Principales sur Variables Instrumentales ( A C P V I ), appelée aussi analyse des redondances. Une discussion sur le positionnement des méthodes développées par rapport aux méthodes existantes est présentée. La démarche est illustrée sur...

Analyse factorielle multiple procustéenne

Elisabeth Morand, Jérôme Pagès (2007)

Journal de la société française de statistique

Similarity:

Pour comparer deux nuages de points homologues, la méthode de référence est l’analyse procustéenne et, dans le cas de plus de deux nuages, l’analyse procustéenne généralisée (APG). L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée permettant de comparer des nuages de points homologues. Dans cette représentation superposée les nuages à comparer subissent des déformations autres que les seules rotations. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement...

Sélection de variables pour la classification binaire en grande dimension : comparaisons et application aux données de biopuces

Badih Ghattas, Anis Ben Ishak (2008)

Journal de la société française de statistique

Similarity:

Dans cet article nous nous proposons de comparer trois méthodes récentes de sélection de variables dans le cadre de la classification binaire. Le contexte auquel nous nous intéressons ici est celui où le nombre de variables est très grand et beaucoup plus important que le nombre d’observations, comme c’est le cas pour les données issues des biopuces. Les approches comparées sont de type SVM, GLM sous contraintes de type L 1 et Forêts Aléatoires.

À propos de la signification des dépendances entre critères : quelle place et quels modes de prise en compte pour l'aide à la décision ?

Bernard Roy (2009)

RAIRO - Operations Research

Similarity:

Soit une famille de critères conçue pour asseoir un modèle de préférences global sur un ensemble d'actions potentielles (ou alternatives). On se place ici dans une perspective d'aide à la décision et dans l'hypothèse où des dépendances (encore appelées interactions) sont susceptibles d'exister entre certains des critères de . On commence ( Sect. 2.1) par préciser ce que signifie l'affirmation "il existe des dépendances entre certains des critères de " (Déf. 1). On s'intéresse ensuite...

Modélisation factorielle des interactions entre deux ensembles d’observations : la méthode PLS-FILM

Xavier Bry, Thomas Verron (2008)

Journal de la société française de statistique

Similarity:

On considère un tableau codant numériquement des interactions entre deux ensembles d’observations respectivement dénommés « sujets » et « objets ». Par ailleurs, on dispose de descriptions des sujets et des objets à l’aide de variables. Nous proposons ici une technique d’analyse exploratoire des interactions. Cette technique géométrique utilise une modélisation factorielle hiérarchique des interactions sujets-objets à partir de descriptions structurelles respectives des uns et des autres....