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Dialectique de la nature pensante : la construction de la cognition mathématique

Emmanuel Barot (2002)

Philosophia Scientiae

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Malgré la piètre estime en laquelle est encore tenue la dialectique aujourd’hui, et particulièrement la d’Engels, nous tentons de réactualiser cette perspective au regard du progrès des sciences cognitives, en nous inspirant de l’ontologie matérialiste de Sartre. Une construction dialectique, opérant par différenciations qualitatives et dépassements de contradictions, permet de comprendre la genèse du sens, puis l’émergence de la pensée logico-mathématique, à partir de l’auto-organisation...

Une nouvelle approche basée sur le treillis de Galois, pour l'apprentissage de concepts

Engelbert Mephu Nguifo (1993)

Mathématiques et Sciences Humaines

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L'apprentissage automatique à partir d'exemples consiste généralement à caractériser un ensemble d'objets dénotant un concept. Nous avons développé deux méthodes d'apprentissage symbolique, LEGAL et LEGAL-E, qui s'appuient sur le même modèle d'apprentissage, et utilisent une technique de généralisation descendante, basée sur la logique des propositions et sur la structure de treillis de Galois, pour produire un ensemble de descriptions structurées et ordonnées. Elles diffèrent dans leur...

Les termes : un modèle algébrique de représentation et de structuration de données symboliques

Marie-Catherine Daniel-Vatonne, Colin de la Higuera (1993)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Nos travaux se situent dans le cadre de l'analyse conceptuelle des données. Notre objectif est de généraliser les représentations par variables binaires ou nominales en y adjoignant la modélisation de structures internes. Le problème est de ne pas perdre en complexité algorithmique ce qui est gagné en puissance de représentation. Selon ces considérations, décrire les données et des classes de données par des structures arborescentes semble un bon compromis. Le système de représentation...

Les schémas mentaux : représenter et maintenir une connaissance apprise

Denis Pierre (1997)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Nous nous intéressons à l'apprentissage à partir d'exemples et à la résolution de problème dans un univers évolutif représenté par une base de connaissances incomplète. Nous formalisons un cadre de représentation de connaissances susceptible d'être élaboré et critiqué par des humains comme par des machines. Cette représentation des connaissances est appelée théorie semi-empirique car cette forme de théorie n'est pas complètement axiomatique. Nous avons formalisé la gestion de la croissance...