Displaying similar documents to “Comparaison de tendance centrale par l'analyse de transferts”

Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques

Éric Térouanne (1998)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'ordres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte).

Distorsion entre deux distributions d'une variable nominale

Éric Térouanne (1995)

Mathématiques et Sciences Humaines

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On montre comment les outils classiquement utilisés pour parler de concentration d'une mesure par rapport à une autre, considérée comme référence, permettent d'introduire la notion de distorsion entre deux mesures, dans laquelle ces dernières jouent des rôles symétriques. Ceci permet de résoudre divers problèmes posés par l'étude des inégalités : évolutions paradoxales de deux sous-populations complémentaires, évaluation de la contribution de chaque modalité à la distorsion ou à son...

Une représentation graphique de la liaison statistique entre deux variables ordonnées

Éric Térouanne (1995)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Le stéréogramme de liaison est une représentation graphique simultanée de la distribution conjointe de deux variables ordonnées, de leurs distributions marginales, et de la densité de la première par rapport au produit des deux autres. On y lit une forme de liaison statistique qui est introduite sous le nom de liaison blackienne et dont on discute les rapports avec la liaison stochastique.

Une famille de distributions : des paretiennes aux «contra-paretiennes». Applications à l'étude de la concentration urbaine et de son évolution

Marc Barbut (1998)

Mathématiques et Sciences Humaines

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Ce texte est consacré à une famille de distributions statistiques — qui comprend les distributions de V. Pareto, celles du type exponentiel et celles que l'on appellera ici «contra-paretiennes» (ou «anti-paretiennes») — dont l'unité tient à ce qu'elles vérifient toutes une même relation fonctionnelle. Celle-ci est d'ailleurs interprétable en termes d'inégalité des distributions ; elle fournit en outre une méthode simple et efficace d'ajustement des distributions de la famille à des «données»...

L'analyse implicative bayésienne, une méthode pour l'étude des dépendances orientées. I : données binaires

Jean-Marc Bernard, Camilo Charron (1996)

Mathématiques et Sciences Humaines

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La réussite à l'épreuve A implique-t-elle, approximativement, la réussite à l'épreuve B ? Parmi les indices descriptifs proposés pour mesurer de telles dépendances orientées, nous considérons l'indice H de Loevinger, qui s'exprime simplement en termes des taux de liaison entre modalités. A partir de cet indice, nous définissons les notions de quasi-implication, de quasi-équivalence et de quasi-indépendance dans un tableau de contingence 2 x 2. Cependant, les méthodes inductives correspondantes,...