Théorie des distributions à valeurs vectorielles. I

Laurent Schwartz

Annales de l'institut Fourier (1957)

  • Volume: 7, page 1-141
  • ISSN: 0373-0956

Abstract

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Ce travail a pour but l’extension aux distributions à valeurs vectorielles des principales propriétés des distributions scalaires (Théorie des distributions, Paris, Hermann, 1950–51, et nouvelle édition du tome I, 1957).Soit E un espace vectoriel topologique localement convexe séparé quasi-complet. L’espace 𝒟 ' ( E ) des distributions sur R n à valeurs dans E est par définition l’espace ( 𝒟 ; E ) des applications linéaires continues de 𝒟 dans E , 𝒟 étant l’espace des fonctions numériques indéfiniment dérivables à support compact sur R n . On peut remplacer 𝒟 ' par d’autres espaces : ' , 𝒮 ' , etc...Le chapitre I étudie toutes les opérations ne faisant intervenir qu’une distribution vectorielle et une ou plusieurs distributions scalaires.Le paragraphe 1 définit un espace L ϵ M associé à deux espaces vectoriels topologiques localement convexes séparés arbitraires ; alors 𝒟 ' ( E ) n’est autre que 𝒟 ' ϵ E . Si est un sous-espace de 𝒟 ' , muni d’une topologie plus fine que la topologie induite, on définit alors le sous-espace. ( E ) de 𝒟 ( E ) comme étant ϵ E . Si T ( 𝒟 ; E ) , sa transformée t T est une application linéaire continue de E c ' dans 𝒟 ' ( E c ' est le dual de E , muni de la topologie de la convergence compacte). t T ( e ' ) se notera aussi T , e ' , pour e ' E ' . Alors on dira qu’une distribution T 𝒟 ' ( E ) appartient scalairement à appartient à ( E )  ; les espaces de distribution 𝒟 , 𝒟 ' , , ' , 𝒮 , 𝒮 ' , ont la propriété ϵ .Soient , ' , deux espaces de distributions en dualité (par exemple 𝒮 , 𝒮 ' ). Alors si S , T ' , on peut définir un produit scalaire S · T , nombre complexe. Si maintenant S ( E ) , T ' , on peut définir S · T E , et cette extension du produit scalaire a les propriétés d’hypocontinuité qu’on attend.On peut de même étendre le produit multiplicatif, et définir par exemple α T 𝒮 ' ( E ) pour α 𝒪 M , T 𝒮 ' ( E ) , et le produit de convolution et définir par exemple S * T 𝒮 ' ( E ) pour S 𝒪 c ' , T 𝒮 ' ( E ) . L’image Fourier d’une distribution tempérée T 𝒮 ' ( E ) se définit par T ( γ ) = T ( φ ) pour toute φ 𝒮 , ou par T , e ' = T , e ' pour tout e ' E '  ; la transformation de Fourier ainsi étendue échange multiplication et convolution.Le chapitre I étudie longuement le cas où E est lui-même un espace de distributions (théorie des noyaux). Si = 𝒟 L 1 ' , E quelconque T 𝒟 L 1 ' ( E ) est dite sommable sur R n  ; si = ( 𝒟 L 1 ' ) x et E = 𝒟 y ' , T ( D L 1 ' ) x ( 𝒟 y ' ) est dite partiellement sommable en x . Diverses applications aux opérations définies antérieurement sont étudiées.Le chapitre II étudie les opérations faisant intervenir 2 distributions à valeurs vectorielles. D’abord on étudie diverses topologiques sur un produit tensoriel L M  ; on note ces topologies par L λ M , où λ est l’une des 5 lettres t , γ , β , π , ϵ . Soient alors L , M , U , V , 4 espaces vectoriels quasi-complets.Pour ξ L λ U , η M t V , on peut définir “un produit croisé” Γ μ , λ ( ξ , η ) ( L μ M ) ϵ ( U λ V ) , dont on étudie systématiquement les propriétés.Plus généralement si φ , χ , ψ , ω , sont 4 des 5 lettres précédentes, on peut, dans certaines conditions, définir, pour ξ L φ U , η M χ V , un produit croisé appartenant à ( L ψ M ) ϵ ( U ω V ) .Ce produit croisé peut être appliqué aux différentes produits de 2 distributions à valeurs vectorielles.Soient E , F , G , 3 espaces de Banach, et soit B une application bilinéaire continue de E × F dans G . Soient d’autre part , 𝒦 , , 3 espaces de distributions, et soit U une application bilinéaire hypocontinue ( S · T S T de × 𝒦 dans (par exemple le produit scalaire S · T si 𝒦 = ' , = corps des scalaires ; le produit multiplicatif si = 𝒮 ' , 𝒦 = O M , = 𝒮 '  ; le produit de convolution si = 𝒮 ' , 𝒦 = O c ' , = 𝒮 ' . Alors, si l’espace est nucléaire, et si l’on a en outre quelques autres propriétés peu restrictives, on peut définir un produit croisé S B T ( G ) , pour 𝒮 ( E ) , T 𝒦 ( F )  ; ce produit a les propriétés d’hypocontinuité qu’on peut normalement en attendre.

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Schwartz, Laurent. "Théorie des distributions à valeurs vectorielles. I." Annales de l'institut Fourier 7 (1957): 1-141. <http://eudml.org/doc/73734>.

@article{Schwartz1957,
abstract = {Ce travail a pour but l’extension aux distributions à valeurs vectorielles des principales propriétés des distributions scalaires (Théorie des distributions, Paris, Hermann, 1950–51, et nouvelle édition du tome I, 1957).Soit $E$ un espace vectoriel topologique localement convexe séparé quasi-complet. L’espace $\{\cal D\}^\{\prime \}(E)$ des distributions sur $\{\bf R\}^n$ à valeurs dans $E$ est par définition l’espace $\{\cal L\}(\{\cal D\};E)$ des applications linéaires continues de $\{\cal D\}$ dans $E$, $\{\cal D\}$ étant l’espace des fonctions numériques indéfiniment dérivables à support compact sur $\{\bf R\}^n$. On peut remplacer $\{\cal D\}^\{\prime \}$ par d’autres espaces : $\{\cal E\}^\{\prime \}$, $\{\cal S\}^\{\prime \}$, etc...Le chapitre I étudie toutes les opérations ne faisant intervenir qu’une distribution vectorielle et une ou plusieurs distributions scalaires.Le paragraphe 1 définit un espace $L\varepsilon M$ associé à deux espaces vectoriels topologiques localement convexes séparés arbitraires ; alors $\{\cal D\}^\{\prime \}(E)$ n’est autre que $\{\cal D\}^\{\prime \}\varepsilon E$. Si $\{\cal H\}$ est un sous-espace de $\{\cal D\}^\{\prime \}$, muni d’une topologie plus fine que la topologie induite, on définit alors le sous-espace. $\{\cal H\}(E)$ de $\{\cal D\}(E)$ comme étant $\{\cal H\}\varepsilon E$. Si $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal L\}(\{\cal D\};E)$, sa transformée $^\{t\}\overrightarrow\{T\}$ est une application linéaire continue de $E^\{\prime \}_c$ dans $\{\cal D\}^\{\prime \}$ ($E^\{\prime \}_c$ est le dual de $E$, muni de la topologie de la convergence compacte). $^\{t\}\overrightarrow\{T\}(\overleftarrow\{e^\{\prime \}\})$ se notera aussi $\langle \overrightarrow\{T\},\overleftarrow\{e^\{\prime \}\}\rangle $, pour $e^\{\prime \}\in E^\{\prime \}$. Alors on dira qu’une distribution $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal D\}^\{\prime \}(E)$ appartient scalairement à $\{\cal H\}$ appartient à $\{\cal H\}(E)$ ; les espaces de distribution $\{\cal D, D^\{\prime \},E,E^\{\prime \}, S, S^\{\prime \}\}$, ont la propriété $\varepsilon $.Soient $\{\cal H,H^\{\prime \}\}$, deux espaces de distributions en dualité (par exemple $\{\cal S,S^\{\prime \}\}$). Alors si $S\in \{\cal H\}$, $T\in \{\cal H\}^\{\prime \}$, on peut définir un produit scalaire $S\cdot T$, nombre complexe. Si maintenant $\overrightarrow\{S\} \in \{\cal H\}(E)$, $T\in \{\cal H\}^\{\prime \}$, on peut définir $\overrightarrow\{S\} \cdot T \in E$, et cette extension du produit scalaire a les propriétés d’hypocontinuité qu’on attend.On peut de même étendre le produit multiplicatif, et définir par exemple $\alpha \overrightarrow\{T\} \in \{\cal S\}^\{\prime \}(E)$ pour $\alpha \in \{\cal O\}_M$, $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal S\}^\{\prime \}(E)$, et le produit de convolution et définir par exemple $S*\overrightarrow\{T\} \in \{\cal S\}^\{\prime \}(E)$ pour $S\in \{\cal O\}^\{\prime \}_c$, $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal S\}^\{\prime \}(E)$. L’image Fourier d’une distribution tempérée $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal S\}^\{\prime \}(E)$ se définit par $\{\cal F\}\overrightarrow\{T\}(\gamma ) = \overrightarrow\{T\}(\{\cal F\}\varphi )$ pour toute $\varphi \in \{\cal S\}$, ou par $\langle \{\cal F\}\overrightarrow\{T\}, \overleftarrow\{e^\{\prime \}\}\rangle = \{\cal F\}\langle \overrightarrow\{T\}, \overleftarrow\{e^\{\prime \}\}\rangle $ pour tout $\overleftarrow\{e^\{\prime \}\}\in E^\{\prime \}$ ; la transformation de Fourier ainsi étendue échange multiplication et convolution.Le chapitre I étudie longuement le cas où $E$ est lui-même un espace de distributions (théorie des noyaux). Si $\{\cal H = D\}^\{\prime \}_\{L^1\}$, $E$ quelconque $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal D\}^\{\prime \}_\{L^1\}(E)$ est dite sommable sur $R^n$ ; si $\{\cal H\} = (\{\cal D\}^\{\prime \}_\{L^1\})_x$ et $E = \{\cal D\}^\{\prime \}_y$, $T\in (D^\{\prime \}_\{L^1\})_x (\{\cal D\}^\{\prime \}_y)$ est dite partiellement sommable en $x$. Diverses applications aux opérations définies antérieurement sont étudiées.Le chapitre II étudie les opérations faisant intervenir 2 distributions à valeurs vectorielles. D’abord on étudie diverses topologiques sur un produit tensoriel $L\otimes M$ ; on note ces topologies par $L\otimes _\lambda M$, où $\lambda $ est l’une des 5 lettres $t,\gamma ,\beta ,\pi ,\varepsilon $. Soient alors $L,M,U,V$, 4 espaces vectoriels quasi-complets.Pour $\xi \in L \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\lambda U$, $\eta \in M \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_tV$, on peut définir “un produit croisé” $\Gamma _\{\mu ,\lambda \}(\xi ,\eta ) \in ( L \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\mu M) \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\varepsilon (U \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\lambda V)$, dont on étudie systématiquement les propriétés.Plus généralement si $\varphi ,\chi ,\psi ,\omega $, sont 4 des 5 lettres précédentes, on peut, dans certaines conditions, définir, pour $\xi \in L\mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\varphi U$, $\eta \in M \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\chi V$, un produit croisé appartenant à $(L \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_ \psi M) \mathrel \{\mathop \{\hspace\{0.0pt\}\otimes \}\limits ^\{\cap \}\}_\varepsilon (U\otimes _\omega V)$.Ce produit croisé peut être appliqué aux différentes produits de 2 distributions à valeurs vectorielles.Soient $E$, $F$, $G$, 3 espaces de Banach, et soit $B$ une application bilinéaire continue de $E\times F$ dans $G$. Soient d’autre part $\{\cal H\},\{\cal K\},\{\cal L\}$, 3 espaces de distributions, et soit $U$ une application bilinéaire hypocontinue $(S\cdot T \rightarrow S\cup T$ de $\{\cal H\}\times \{\cal K\}$ dans $\{\cal L\}$ (par exemple le produit scalaire $S\cdot T$ si $\{\cal K\} = \{\cal H\}^\{\prime \}$, $\{\cal L\} =$ corps des scalaires ; le produit multiplicatif si $\{\cal H\} = \{\cal S\}^\{\prime \}$, $\{\cal K\} = O_M$, $\{\cal L\} = \{\cal S\}^\{\prime \}$ ; le produit de convolution si $\{\cal H\} = \{\cal S\}^\{\prime \}$, $\{\cal K\} = O^\{\prime \}_c$, $\{\cal L\} = \{\cal S^\{\prime \}\}$. Alors, si l’espace $\{\cal H\}$ est nucléaire, et si l’on a en outre quelques autres propriétés peu restrictives, on peut définir un produit croisé $\overrightarrow\{S\} \cup _B \overrightarrow\{T\} \in \{\cal L\}(G)$, pour $\overrightarrow\{\cal S\} \in \{\cal H\}(E)$, $\overrightarrow\{T\} \in \{\cal K\}(F)$ ; ce produit a les propriétés d’hypocontinuité qu’on peut normalement en attendre.},
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On peut remplacer ${\cal D}^{\prime }$ par d’autres espaces : ${\cal E}^{\prime }$, ${\cal S}^{\prime }$, etc...Le chapitre I étudie toutes les opérations ne faisant intervenir qu’une distribution vectorielle et une ou plusieurs distributions scalaires.Le paragraphe 1 définit un espace $L\varepsilon M$ associé à deux espaces vectoriels topologiques localement convexes séparés arbitraires ; alors ${\cal D}^{\prime }(E)$ n’est autre que ${\cal D}^{\prime }\varepsilon E$. Si ${\cal H}$ est un sous-espace de ${\cal D}^{\prime }$, muni d’une topologie plus fine que la topologie induite, on définit alors le sous-espace. ${\cal H}(E)$ de ${\cal D}(E)$ comme étant ${\cal H}\varepsilon E$. Si $\overrightarrow{T} \in {\cal L}({\cal D};E)$, sa transformée $^{t}\overrightarrow{T}$ est une application linéaire continue de $E^{\prime }_c$ dans ${\cal D}^{\prime }$ ($E^{\prime }_c$ est le dual de $E$, muni de la topologie de la convergence compacte). $^{t}\overrightarrow{T}(\overleftarrow{e^{\prime }})$ se notera aussi $\langle \overrightarrow{T},\overleftarrow{e^{\prime }}\rangle $, pour $e^{\prime }\in E^{\prime }$. Alors on dira qu’une distribution $\overrightarrow{T} \in {\cal D}^{\prime }(E)$ appartient scalairement à ${\cal H}$ appartient à ${\cal H}(E)$ ; les espaces de distribution ${\cal D, D^{\prime },E,E^{\prime }, S, S^{\prime }}$, ont la propriété $\varepsilon $.Soient ${\cal H,H^{\prime }}$, deux espaces de distributions en dualité (par exemple ${\cal S,S^{\prime }}$). Alors si $S\in {\cal H}$, $T\in {\cal H}^{\prime }$, on peut définir un produit scalaire $S\cdot T$, nombre complexe. Si maintenant $\overrightarrow{S} \in {\cal H}(E)$, $T\in {\cal H}^{\prime }$, on peut définir $\overrightarrow{S} \cdot T \in E$, et cette extension du produit scalaire a les propriétés d’hypocontinuité qu’on attend.On peut de même étendre le produit multiplicatif, et définir par exemple $\alpha \overrightarrow{T} \in {\cal S}^{\prime }(E)$ pour $\alpha \in {\cal O}_M$, $\overrightarrow{T} \in {\cal S}^{\prime }(E)$, et le produit de convolution et définir par exemple $S*\overrightarrow{T} \in {\cal S}^{\prime }(E)$ pour $S\in {\cal O}^{\prime }_c$, $\overrightarrow{T} \in {\cal S}^{\prime }(E)$. L’image Fourier d’une distribution tempérée $\overrightarrow{T} \in {\cal S}^{\prime }(E)$ se définit par ${\cal F}\overrightarrow{T}(\gamma ) = \overrightarrow{T}({\cal F}\varphi )$ pour toute $\varphi \in {\cal S}$, ou par $\langle {\cal F}\overrightarrow{T}, \overleftarrow{e^{\prime }}\rangle = {\cal F}\langle \overrightarrow{T}, \overleftarrow{e^{\prime }}\rangle $ pour tout $\overleftarrow{e^{\prime }}\in E^{\prime }$ ; la transformation de Fourier ainsi étendue échange multiplication et convolution.Le chapitre I étudie longuement le cas où $E$ est lui-même un espace de distributions (théorie des noyaux). Si ${\cal H = D}^{\prime }_{L^1}$, $E$ quelconque $\overrightarrow{T} \in {\cal D}^{\prime }_{L^1}(E)$ est dite sommable sur $R^n$ ; si ${\cal H} = ({\cal D}^{\prime }_{L^1})_x$ et $E = {\cal D}^{\prime }_y$, $T\in (D^{\prime }_{L^1})_x ({\cal D}^{\prime }_y)$ est dite partiellement sommable en $x$. Diverses applications aux opérations définies antérieurement sont étudiées.Le chapitre II étudie les opérations faisant intervenir 2 distributions à valeurs vectorielles. D’abord on étudie diverses topologiques sur un produit tensoriel $L\otimes M$ ; on note ces topologies par $L\otimes _\lambda M$, où $\lambda $ est l’une des 5 lettres $t,\gamma ,\beta ,\pi ,\varepsilon $. Soient alors $L,M,U,V$, 4 espaces vectoriels quasi-complets.Pour $\xi \in L \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\lambda U$, $\eta \in M \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_tV$, on peut définir “un produit croisé” $\Gamma _{\mu ,\lambda }(\xi ,\eta ) \in ( L \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\mu M) \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\varepsilon (U \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\lambda V)$, dont on étudie systématiquement les propriétés.Plus généralement si $\varphi ,\chi ,\psi ,\omega $, sont 4 des 5 lettres précédentes, on peut, dans certaines conditions, définir, pour $\xi \in L\mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\varphi U$, $\eta \in M \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\chi V$, un produit croisé appartenant à $(L \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_ \psi M) \mathrel {\mathop {\hspace{0.0pt}\otimes }\limits ^{\cap }}_\varepsilon (U\otimes _\omega V)$.Ce produit croisé peut être appliqué aux différentes produits de 2 distributions à valeurs vectorielles.Soient $E$, $F$, $G$, 3 espaces de Banach, et soit $B$ une application bilinéaire continue de $E\times F$ dans $G$. Soient d’autre part ${\cal H},{\cal K},{\cal L}$, 3 espaces de distributions, et soit $U$ une application bilinéaire hypocontinue $(S\cdot T \rightarrow S\cup T$ de ${\cal H}\times {\cal K}$ dans ${\cal L}$ (par exemple le produit scalaire $S\cdot T$ si ${\cal K} = {\cal H}^{\prime }$, ${\cal L} =$ corps des scalaires ; le produit multiplicatif si ${\cal H} = {\cal S}^{\prime }$, ${\cal K} = O_M$, ${\cal L} = {\cal S}^{\prime }$ ; le produit de convolution si ${\cal H} = {\cal S}^{\prime }$, ${\cal K} = O^{\prime }_c$, ${\cal L} = {\cal S^{\prime }}$. Alors, si l’espace ${\cal H}$ est nucléaire, et si l’on a en outre quelques autres propriétés peu restrictives, on peut définir un produit croisé $\overrightarrow{S} \cup _B \overrightarrow{T} \in {\cal L}(G)$, pour $\overrightarrow{\cal S} \in {\cal H}(E)$, $\overrightarrow{T} \in {\cal K}(F)$ ; ce produit a les propriétés d’hypocontinuité qu’on peut normalement en attendre.
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ER -

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Citations in EuDML Documents

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