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Aplicación de las submedidas C a las probabilidades comparativas.

César Rodríguez Ortiz — 1981

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Introducimos en este trabajo el concepto de submedida C (comparativa), sobre un álgebra de conjuntos D, estudiamos propiedades de estas submedidas que serán necesarias para la cuantificación de probabilidades comparativas (P.C.) y se relacionan con otro concepto introducido recientemente por Dobrakov, que es el de submedida I. Se estudian las condiciones bajo las que la convergencia de una sucesión (A) en D subordina la convergencia de (A, ≥) y la representación cuantitativa de P.C. mediante submedidas...

Submedidas C y cuantificación de probabilidades comparativas.

César Rodríguez Ortiz — 1982

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

De los axiomas de Villegas para probabilidades comparativas, el de continuidad monótona resulta suficiente para la compatibilidad con una submedida C (Ortiz, 1980, Teo. 8), mientras que el axioma de no existencia de átomos, junto con el anterior, caracteriza la subclase de probabilidades comparativas sin átomos que pueden representarse mediante medidas de probabilidad. El estudio de las propiedades de las submedidas C nos conduce a proponer en este trabajo un nuevo axioma, que junto al de continuidad...

Estimación de la densidad de probabilidad mediante desarrollos de Neumann.

César Rodríguez Ortiz — 1985

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se definen en este trabajo r-desarrollos de Neumann y se prueba que toda densidad de probabilidad f admite un desarrollo r-convergente a f. Los resultados obtenidos se aplican a la estimación de f sin la suposición de que sea de cuadrado integrable, estudiándose propiedades asintóticas de los estimadores e ilustrándose con un ejemplo de aplicación.

Una alternativa bayesiana a los contrastes de la bondad del ajuste.

F.Javier GirónCésar Rodríguez Ortiz — 1985

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se considera el problema de hacer inferencias acerca del modelo beta simétrico, desde un punto de vista bayesiano. Los resultados se aplican posteriormente al contraste de la bondad de ajuste en el caso de una hipótesis nula simple (sin parámetros marginales) y en el caso de que la hipótesis nula conste de un número finito de modelos. Caso de que el test se acepte, se dan expresiones para las probabilidades a posteriori de los diferentes modelos. En el caso de que se rechace la hipótesis nula el...

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