En esta nota presentamos un método general para calcular la edad de un sistema de soleras a lo largo del tiempo, que generaliza y unifica resultados obtenidos por Baker et al. (1952), que puede ser fácilmente programado para cualquier sistema de criaderas, de modo que sea sencillo simular el comportamiento del mismo según diversas condiciones iniciales y en función de ciertos parámetros que pueden ser regulados a priori como la frecuencia de las extracciones, el número de andanas y la proporción...
La distribución de Behrens-Fisher generalizada se define como convolución de dos distribuciones t de Student y se relaciona con la distribución gamma invertida por medio de un teorema de representación como una mixtura, respecto del parámetro de escala, de distribuciones normales cuando la distribución de mezcla es la convolución de dos distribuciones gamma invertidas. Un resultado importante de este artículo establece que la distribución de Behrens-Fisher con grados de libertad impares es mixtura...
In this paper the theoretical and practical implications of dropping -from the basic Bayesian coherence principles- the assumption of comparability of every pair of acts is examined. The resulting theory is shown to be still perfectly coherent and has Bayesian theory as a particular case. In particular we question the need of weakening or ruling out some of the axioms that constitute the coherence principles; what are their practical implications; how this drive to the notion of partial information...
En este artículo se prueba que el sencillo método propuesto por De Groot para llegar a un consenso cuando los varios decisores tienen opiniones diferentes expresadas en términos de distribuciones de probabilidad es compatible con la regla de Bayes cuando se tiene en cuenta la información muestral. Se demuestra que si se calculan primero las distribuciones a posteriori y después se aplica el método de De Groot para alcanzar un consenso (cuando esto sea posible), es lo mismo que realizar primero el...
The problem of approximating mixtures of distributions has received considerable attention recently. In this paper we consider problems of estimating the mixing proportions of a finite mixture from a Bayesian perspective. The problems which arise from this methodology are basically approximations of finite measures of distributions. We propose two approximating methods and prove that under certain conditions both methods are asymptotically equivalent to a third method, which turns out to be simpler...
En este artículo se estudia, desde una perspectiva bayesiana, un proceso AR(1) con errores exponenciales, ARE(1): para ello se construye una nueva familia de distribuciones conjugadas, denotada por CDG, que permite construir una especie de filtro de Kalman para la estimación recursiva de los parámetros del modelo.
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