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On normal CR-submanifolds of S-manifolds

José CabrerizoLuis FernándezManuel Fernández — 1993

Colloquium Mathematicae

Many authors have studied the geometry of submanifolds of Kaehlerian and Sasakian manifolds. On the other hand, David E. Blair has initiated the study of S-manifolds, which reduce, in particular cases, to Sasakian manifolds ([1, 2]). I. Mihai ([8]) and L. Ornea ([9]) have investigated CR-submanifolds of S-manifolds. The purpose of the present paper is to study a special kind of such submanifolds, namely the normal CR-submanifolds. In Sections 1 and 2, we review basic formulas and definitions for...

Estimación no paramétrica de la función de distribución.

Juan Manuel Vilar Fernández — 1991

Qüestiió

Sea X una variable aleatoria con función de distribución F(x) y función de densidad f(x) y X1, X2,..., Xn un conjunto de observaciones de la variable que pueden ser dependientes. Se definen dos estimadores no paramétricos generales (uno recursivo y el otro no recursivo) de la función de distribución. Bajo condiciones aceptables se obtiene el sesgo y la varianza y covarianza asintótica de los estimadores definidos. Finalmente...

Consistencia de un estimador no paramétrico, recursivo, de la regresión bajo condiciones generales.

Juan Manuel Vilar Fernández — 1991

Trabajos de Estadística

Se define un estimador no paramétrico, recursivo, de la función de regresión r(x) = E(Y/X = x), que se calcula a partir de un conjunto de n observaciones {(X1,Yi): i = 1, ..., n} del vector aleatorio (X,Y). Bajo la hipótesis de que los datos son idénticamente distribuidos pero no necesariamente independientes, lo que permite utilizar el estimador definido para estimar la función de autorregresión de una serie de tiempo, se obtienen resultados sobre la consistencia...

Estimación no paramétrica de curvas notables para datos dependientes.

Juan Manuel Vilar Fernández — 1989

Trabajos de Estadística

Sea {Xt: t ∈ Z} una serie de tiempo estacionaria, con valores en Rp, verificando la condición de ser α-mixing o L2-estable. A partir de una muestra de tamaño n se define una amplia clase de estimadores no paramétricos de la función de densidad f(x) asociada al proceso, y de la función de autorregresión de orden k: r(y) = E(g(Xt+1)/(Xt-k+1 ... Xt) = y), y ∈ Rk...

Galois H-objects with a normal basis in closed categories. A cohomological interpretation.

José N. Alonso AlvarezJosé Manuel Fernández Vilaboa — 1993

Publicacions Matemàtiques

In this paper, for a cocommutative Hopf algebra H in a symmetric closed category C with basic object K, we get an isomorphism between the group of isomorphism classes of Galois H-objects with a normal basis and the second cohomology group H2(H,K) of H with coefficients in K. Using this result, we obtain a direct sum decomposition for the Brauer group of H-module Azumaya monoids with inner action: BMinn(C,H) ≅ B(C) ⊕ H2(H,K) ...

On the estimation in a class of diffusion-type processes. Aplication for diffusion branching processes.

Manuel Molina FernándezAurora Hermoso Carazo — 1990

Extracta Mathematicae

In this work a family of stochastic differential equations whose solutions are multidimensional diffusion-type (non necessarily markovian) processes is considered, and the estimation of a parametric vector θ which relates the coefficients is studied. The conditions for the existence of the likelihood function are proved and the estimator is obtained by continuously observing the process. An application for Diffusion Branching Processes is given. This problem has been studied in some special cases...

Smash (co)products and skew pairings.

Let τ be an invertible skew pairing on (B,H) where B and H are Hopf algebras in a symmetric monoidal category C with (co)equalizers. Assume that H is quasitriangular. Then we obtain a new algebra structure such that B is a Hopf algebra in the braided category γD and there exists a Hopf algebra isomorphism w: B ∞ H → B [×] H in C, where B ∞ H is a Hopf algebra with (co)algebra structure the smash (co)product and B [×] H is the Hopf algebra defined by Doi and Takeuchi.

Técnicas de validación cruzada en la estimación de la densidad bajo condiciones de dependencia.

Se estudian modificaciones de las técnicas de validación cruzada de Kullback-Leibler y mínimos cuadrados para obtener el parámetro de suavización asociado a un estimador general no paramétrico de la función de densidad, a partir de la muestra, en el supuesto de que los datos verifican alguna condición débil de dependencia. Se demuestra que los parámetros obtenidos por estas dos técnicas son asintóticamente óptimos. Y se realiza un estudio de simulación.

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