Displaying similar documents to “Inégalité d'observabilité du type logarithmique et estimation de la fonction de coût des solutions des équations hyperboliques”

Limites réversibles et irréversibles de systèmes de particules.

Claude Bardos (2000-2001)

Séminaire Équations aux dérivées partielles

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Il s’agit de comparer les différents résultats et théorèmes concernant dans un cadre essentiellement déterministe des systèmes de particules. Cela conduit à étudier la notion de hiérarchies d’équations et à comparer les modèles non linéaires et linéaires. Dans ce dernier cas on met en évidence le rôle de l’aléatoire. Ce texte réfère à une série de travaux en collaboration avec F. Golse, A. Gottlieb, D. Levermore et N. Mauser.

Inégalités variationnelles non convexes

Messaoud Bounkhel, Djalel Bounkhel (2005)

ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations

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Dans cet article nous proposons différents algorithmes pour résoudre une nouvelle classe de problèmes variationels non convexes. Cette classe généralise plusieurs types d’inégalités variationnelles (Cho et al. (2000), Noor (1992), Zeng (1998), Stampacchia (1964)) du cas convexe au cas non convexe. La sensibilité de cette classe de problèmes variationnels non convexes a été aussi étudiée.

Slice convergence : stabilité et optimisation dans les espaces non réflexifs

Khalid El Hajioui, Driss Mentagui (2004)

ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations

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Il est démontré par Mentagui [ESAIM : COCV 9 (2003) 297-315] que, dans le cas des espaces de Banach généraux, la convergence d’Attouch-Wets est stable par une classe d’opérations classiques de l’analyse convexe, lorsque les limites des suites d’ensembles et de fonctions satisfont certaines conditions de qualification naturelles. Ceci tombe en défaut avec la slice convergence. Dans cet article, nous établissons des conditions de qualification uniformes assurant la stabilité de la slice...

Dynamiques recuites de type Feynman-Kac : résultats précis et conjectures

Pierre Del Moral, Laurent Miclo (2006)

ESAIM: Probability and Statistics

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Soit une fonction définie sur un ensemble fini muni d'un noyau markovien irréductible . L'objectif du papier est de comparer théoriquement deux procédures stochastiques de minimisation globale de  : le recuit simulé et un algorithme génétique. Pour ceci on se placera dans la situation idéalisée d'une infinité de particules disponibles et nous ferons une hypothèse commode d'existence de suffisamment de symétries du cadre . On verra notamment que contrairement au recuit simulé, toute...

Liens entre discrépance et estimation non-paramétrique, méthodologie de sélection de points selon les données disponibles

Vincent Feuillard (2008)

Journal de la société française de statistique

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L’objectif de cet article est d’évaluer la qualité d’une base de données représentant la manière dont celle-ci occupe au mieux son domaine de variation. Le travail réalisé ici propose des outils mathématiques et algorithmiques permettant de réaliser une telle opération. Des techniques d’extraction et d’importation de nouvelles observations sont étudiées. Leurs applications seront illustrées dans le cadre de l’évaluation de paramètres fonctionnels dans un contexte d’estimation par fonctions...

Équations de champ moyen pour la dynamique quantique d’un grand nombre de particules

Patrick Gérard (2003-2004)

Séminaire Bourbaki

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L’objet de cet exposé est de montrer comment l’évolution de Schrödinger pour le problème à N corps quantique est approchée, lorsque N tend vers l’infini, dans un régime convenable, par une évolution non-linéaire en dimension trois d’espace. On traitera le cas des bosons, qui conduit à l’équation de Schrödinger-Poisson, et celui des fermions, qui débouche sur le système de Hartree-Fock.

Sur le programme de Kac concernant les limites de champ moyen

Stéphane Mischler (2009-2010)

Séminaire Équations aux dérivées partielles

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Dans ces notes nous exposons quelques résultats mathématiques classiques et nouveaux concernant les “limites de champ moyen" en théorie cinétique des gaz établis dans [17, 16, 15, 10]. Rappelons qu’établir une “limite de champ moyen" consiste à obtenir un modèle sur la densité statistique de particules en partant d’une famille de modèles décrivant un système composé de N particules et en passant à la limite lorsque N tend vers l’infini.