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Un teorema de convergencia con aplicación a la inferencia bayesiana.

Eusebio Gómez Sánchez-Manzano (1986)

Trabajos de Estadística

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A theorem is proved showing that, assuming some boundary conditions, the following hypotheses: 1. {Xn} is a sequence of continuous random variables which approaches in probability to a numerical sequence {an}, 2. {Yn} is another sequence of random variables such that, for all n, the density function of Yn is proportional to the product of the density of Xn...

Medidas de centralización multidimensionales (ley fuerte de los grandes números).

Juan Antonio Cuesta Albertos (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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En este trabajo definimos una medida de centralización multidimensional para vectores aleatorios como el valor del parámetro para el que se alcanza el mínimo de las integrales de ciertas funciones. Estudiamos su relación con otras medidas de centralización multidimensionales conocidas. Finalizamos demostrando la Ley Fuerte de los Grandes Números, tanto para la medida de centralización definida como para la de dispersión asociada.

Esperanza condicionada para probabilidades finitamente aditivas.

Luis A. Sarabia (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Let (Ω, θ, J) be a finitely additive probabilistic space formed by any set Ω, an algebra of subsets θ and a finitely additive probability J. In these conditions, if F belongs to V1(Ω, θ, J) there exists f, element of the completion of L1(Ω, θ, J), such that F(E) = ∫E f dJ for all E of θ and conversely. The integral representation gives sense to the following result, which is the objective of this paper, in terms...

Convergencia del vector de probabilidad a posteriori bajo una distribución predictiva.

Julián de la Horra (1986)

Trabajos de Estadística

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La convergencia casi segura de una sucesión de variables aleatorias, con respecto a PX,Q (distribución predictiva), se estudia en relación con la convergencia casi segura, con respecto a PX,θ (para todo θ ∈ Θ), donde {PX,θ}θ ∈ Θ es una familia de modelos de probabilidad sobre el espacio muestral χ. Como consecuencia, se estudia la convergencia casi segura del vector de probabilidad a posteriori...

Aplicación de las submedidas C a las probabilidades comparativas.

César Rodríguez Ortiz (1981)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Introducimos en este trabajo el concepto de submedida C (comparativa), sobre un álgebra de conjuntos D, estudiamos propiedades de estas submedidas que serán necesarias para la cuantificación de probabilidades comparativas (P.C.) y se relacionan con otro concepto introducido recientemente por Dobrakov, que es el de submedida I. Se estudian las condiciones bajo las que la convergencia de una sucesión (A) en D subordina la convergencia de (A, ≥) y la representación cuantitativa de P.C....

El qué de la probabilidad.

Segundo Gutiérrez Cabria (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se estudia el complejo concepto de probabilidad en sus aspectos matemático y filosófico poniendo énfasis especial en su estatus ontológico.

Convergencias en G(H).

M.ª Carmen de las Obras Loscertales y Nasarre (1980)

Revista Matemática Hispanoamericana

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Given a real separable Hilbert space H, we denote with G(H) the geometry of closed lineal subspaces of H. The weak and strong convergence of sequences of subspaces defined in (8) are characterized. If {E(n) | n ∈ N} is a strong or weak convergent sequence there exists a finite dimensional sequence with the same limit. The strong convergence is interpreted in terms of nbd-finite family, so that a sequence {E(n)...