Carles Maria Cuadras, Josep Maria Oller Sala, Antoni Arcas Pons, M. Ríos (1985)
Qüestiió
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Se exponen diversos métodos geométricos, insistiendo en qué propiedades se fundamentan, en orden a probar que diferentes espacios geométricos (euclídeo, no euclídeo, ultramétrico, aditivo, riemanniano) juegan un importante papel en el análisis estadístico de datos.
M.ª Purificación Galindo Villardón (1986)
Qüestiió
Similarity:
En el presente trabajo se hace una revisión del método BIPLOT propuesto por GABRIEL y se propone una nueva forma de representación simultánea para matrices de datos que denominamos HJ-BIPLOT, en la cual las coordenadas para las columnas coinciden con los marcadores para las columnas en el GHT-biplot y las coordenadas para las filas coinciden con los marcadores para las filas en el JKT-biplot de GABRIEL. Estas coordenadas pueden ser representadas...
Andrés Moya (1986)
Qüestiió
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Se demuestra el carácter cuantitativo de dos magnitudes utilizadas en Biología de Poblaciones: a) la magnitud fundamental extensiva llamada tamaño poblacional, N, y b) la magnitud derivada intensiva genéricamente llamada tasa, T. El carácter métrico de estas magnitudes confirma la estructura cuantitativa de las teorías de Biología de Poblaciones. Otra cuestión es la medición de aquellas magnitudes, la cual conduce a "paradojas epistemológicas". Aunque la falta de precisión no es un problema...
Josep-Maria Oller, Carles-Maria Cuadras (1982)
Qüestiió
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Se aplican ciertas técnicas de decisión propias del análisis multivariante para resolver y representar la variabilidad de un diseño experimental de uso frecuente. Se plantea el modelo matemático asociado el diseño y se resuelven con detalle los problemas de estimación de parámetros y pruebas de significación. Los niveles de los factores del diseño se interpretan como funciones paramétricas estimables y son representados por utilización de análisis canónico. Los resultados obtenidos se...
Carles Maria Cuadras, Josep Fortiana (1993)
Qüestiió
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Este artículo ofrece una panorámica generalizada de la relevancia en Estadística de ideas geométricas basadas en el concepto de distancia. Sus aplicaciones se agrupan según cuatro áreas: Estimación Puntual, Contrastes de Hipótesis, Representación de Conjuntos y Predicción basada en Distancias.
Juan L. González Caballero, Mariano J. Valderrama Bonnet (1998)
Qüestiió
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Durante las últimas décadas, el análisis de un conjunto de n individuos medidos en p variables, proporcionando una matriz de datos X, mediante técnicas de representación que utilizan la Descomposición en Valores Singulares de la matriz X (o alguna derivada), han permitido resumir la información que aportan los datos en alguna forma óptima, siendo muy útil para indicar la presencia de clusters entre los n individuos y/o para prevenir ante posibles clasificaciones erróneas producidas por...
Antonio J. Baigorri Matamala (1981)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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El análisis canónico parcial introducido por R. B. Rao (1969) fue generalizado por Timm y Carlson (1976) dando lugar al análisis canónico biparcial. Sik-Yumm-Lee (1978) realiza una generalización del modelo biparcial que se concreta en el análisis canónico G2-biparcial. En este trabajo se expone una generalización del análisis canónico G2-biparcial a la que hemos denominado "Análisis canónico C(2n + 1)". Dicho análisis presenta el estudio...
M. Ríos, Carles Maria Cuadras (1986)
Qüestiió
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Este trabajo aborda el problema de comparar modelos lineales normales desde una perspectiva geométrica. A tal fin, se define una distancia geométrica informativa entre dos modelos lineales normales. La distancia propuesta es estudiada para diferentes condiciones experimentales. Se hallan además extensiones al modelo lineal normal multivariante. Finalmente, se deducen pruebas de significación para las distancias.
Joaquón Muñoz García (1984)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Damos un procedimiento de detección de outliers para muestras procedentes de poblaciones normales bivariantes, que viene dado por el cuadrado de la distancia entre matrices de sumas de cuadrados y sumas de productos de observaciones muestrales, la cual se ha obtenido a partir de la forma métrica diferencial de Maas.
Miquel Salicrú Pagès, Mercè Argemí Relat (1991)
Trabajos de Estadística
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Tras plantear las métricas diferenciales asociadas a M-divergencias para funciones de densidad de probabilidad pertenecientes a la misma familia de funciones paramétricas, consideramos para las funciones Φα(t) = tα la relación entre las matrices que definen las métricas y las matrices α-informativas. Obtenemos, en segundo lugar, las funciones Φ(t) que determinan M-divergencias invariantes, a nivel diferencial, frente a cambios no singulares...