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Un algoritmo para el problema de biflujo máximo simétrico no dirigido.

Antonio Sedeño Noda, Carlos González Martín (2002)

Qüestiió

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En este trabajo proponemos un algoritmo de O(logU) para resolver el problema de biflujo máximo simétrico en una red no dirigida. Para resolver este problema se introduce un cambio de variable que permite dividir el problema original en dos problemas de flujo máximo. De esta manera se obtiene un algoritmo sencillo y eficiente donde se utilizan las herramientas computacionales propias de la resolución del clásico problema de maximizar un único flujo.

Una variante del algoritmo de Ahuja-Orlin para problemas de flujo máximo: experiencias computacionales y comparaciones.

Antonio A. Sedeño Noda, Carlos González Martín (1996)

Qüestiió

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En este trabajo se introduce una variante del algoritmo de escalado de Ahuja y Orlin, con la misma complejidad computacional teórica, para resolver problemas de flujo máximo en redes sin circuitos. Como se constata en las experiencias computacionales que hemos realizado sobre problemas generados aleatoriamente, en el noventa por ciento de los casos el tiempo de CPU del nuevo procedimiento es significativamente inferior.

Circulaciones y flujo máximo con cotas paramétricas.

Herminia I. Calvete, Pedro M. Mateo (1992)

Qüestiió

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Se estudian los problemas de obtención de circulaciones factibles y de flujo máximo en redes con cotas inferiores y superiores sobre los arcos, que son funciones lineales dependientes de un parámetro. Se caracteriza la existencia de circulaciones paramétricas y de flujos paramétricos factibles y se dan condiciones necesarias y suficientes para la optimalidad de un flujo paramétrico. Finalmente, se proponen algoritmos que permiten su cálculo.

Localización sobre redes estocásticas con criterio minisum.

José Muñoz Pérez (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se considera el problema de localización de centros de servicio sobre redes estocásticas, donde los puntos de demanda son cada uno de los puntos de los arcos, así como los nodos de la red y el tiempo de duración de los trayectos, sobre los arcos de la red, son variables aleatorias discretas con distribuciones de probabilidad conocidas. Bajo un conjunto particular de supuestos, se encuentra que siempre existe un conjunto de m puntos de la red que son puntos medios de los arcos, o nodos...

Muestreo y recogida de datos en el análisis de redes sociales.

Joan Miquel Verd Pericás, Joel Martí Olivé (1999)

Qüestiió

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El artículo revisa las propuestas que dentro de la perspectiva del Análisis de Redes Sociales han realizado diversos autores en relación al muestreo y la recogida de datos. Estos aspectos, resueltos de modo satisfactorio en la perspectiva individualista-atomista, plantean no pocos problemas en la perspectiva de redes sociales. Resulta especialmente problemática la posibilidad de realizar muestras representativas de las relaciones existentes en una población. Aún en el caso de conocer...

Hojas de cálculo para la simulación de redes de neuronas artificiales (RNA).

J. García, Ana María López, José Enrique Romero, Antonio Ramón García, Carlos Camacho, José Luis Cantero, Mercedes Atienza, Rosa Salas (2002)

Qüestiió

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La utilización de Redes de Neuronas Artificiales (RNA) en problemas de predicción de series de tiempo, clasificación y reconocimiento de patrones ha aumentado considerablemente en los últimos años. Programas informáticos de matemáticas de propósito general tales como MATLAB, MATHCAD y aplicaciones estadísticas como SPSS y S-PLUS incorporan herramientas que permiten implementar RNAs. A esta oferta de software hay que añadir programas específicos como NeuralWare, EasyNN o Neuron. Desde...

Análisis de heurísticos para el problema del cartero rural.

Enrique Benavent, Vicente Campos, Angel Corberán, Enrique Mota (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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En este artículo se estudia el comportamiento en el peor de los casos de dos algoritmos heurísticos propuestos para el Problema del Cartero Rural definido sobre un grafo no dirigido (RPP) y sobre un grafo dirigido (DRPP). En ambos problemas se determina el radio del peor caso de los heurísticos estudiados, que para el RPP es 3/2, mientras que para el DRPP no está acotado. Para conseguir cotas que sean más significativas, se ha determinado también este radio en función de ciertos parámetros...