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Leandro Pardo Llorente (1981)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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En este trabajo se adapta la medida de Información dada por Onicescu en 1966, denominada Energía Informacional, a situaciones en las cuales existe una función de utilidad definida sobre los resultados del experimento; a esa medida de Información la denominaremos .
M.ª del Carmen Pardo (1993)
Qüestiió
Similarity:
En este trabajo se presenta un contraste de normalidad basado en la Energía Informacional de forma paralela al obtenido por Vasicek (1976) basándose en la Entropía de Shannon. Se estima la potencia de este contraste para diversas alternativas comparándola con la de otros contrastes de normalidad. Estos resultados permiten afirmar que este contraste es preferido en algunos casos a algunos contrastes clásicos.
Leandro Pardo, Domingo Morales, Vicente Quesada (1985)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
Similarity:
En Pardo (1984), se propuso un Plan de Muestreo Secuencial basado en la Energía Informacional (P.M.S.E.I.), análogo al propuesto por Lindley (1956, 1957) a partir de la Entropía de Shannon, con el fin de recoger información acerca de un parámetro desconocido θ. En esta comunicación se aplica el P.M.S.E.I. al caso concreto de la recogida de información acerca del parámetro θ de una distribución exponencial y se extiende el concepto de P.M.S.E.I. al caso en que el estadístico esté interesado...
Leandro Pardo (1987)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
Similarity:
E. Garbayo, M.A. Puigví (1985)
Collectanea Mathematica
Similarity:
Julio Angel Pardo Llorente (1990)
Trabajos de Estadística
Similarity:
En este trabajo se establece un criterio de comparación entre sistemas de información difusa basado en la maximización de la energía informacional esperada de orden α y tipo β y se comprueba que verifica las propiedades más relevantes que a nuestro juicio debe verificar un criterio de comparación.
José A. Cristóbal Cristóbal, Manuel Salvador Figueras (1989)
Trabajos de Estadística
Similarity:
Se calculan las distribuciones menos informativas cuando se utilizan como medidas de información la entropía útil y la energía informacional de Onicescu, tanto si el espacio de estados Θ es continuo (intervalo de R) como si es discreto y suponiendo que el decisor posee información acerca de algunas características de la distribución a priori (monotonías de la función de densidad, probabilidades de subconjuntos de Θ, monotonías o cotas de la razón de fallo).
Jaume Haro (2006)
Rendiconti del Seminario Matematico della Università di Padova
Similarity:
M.ª Pilar García-Carrasco Aponte (1985)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
Similarity:
La información cuadrática es una buena alternativa a la información de Shannon para todos aquellos problemas que, por su naturaleza, interesa tratarlos con una utilidad no local. El objetivo de este trabajo es dar, para estas situaciones, un método secuencial de construcción de diseños para discriminación entre modelos, basado en la maximización de la información cuadrática. Después de una introducción, donde se resumen los conceptos y resultados principales sobre información...
Julio A. Pardo, M.ª Luisa Menéndez, Leandro Pardo (1992)
Stochastica
Similarity:
In this paper a bayesian criterion for comparing different experiments based on the maximization of the f*-Divergence is proposed and studied. After a general setting of the criterion, we prove that this criterion verifies the main properties that a criterion for comparing experiments must satisfy.
Julio A. Pardo Llorente, M.ª Lina Vicente Hernanz, María Dolores Esteban Lefler (1989)
Trabajos de Estadística
Similarity:
En esta comunicación se establece una medida de la entropía contenida en un proceso puntual mediante el concepto de entropía de orden α y tipo β introducida por Sharma and Mittal (1975); quedando, de este modo, generalizada la entropía de McFadden. Una vez que se estudian las propiedades relativas a la tasa de cambio de la Entropía, se demuestra que el proceso de Poisson es el de Entropía máxima dentro de la clase de los procesos puntuales estacionarios.