Natural a-Quantiles and Conditional a-Quantlies.
Non-exchangeable random variables, Archimax copulas and their fitting to real data
The aim of this paper is to open a new way of modelling non-exchangeable random variables with a class of Archimax copulas. We investigate a connection between powers of generators and dependence functions, and propose some construction methods for dependence functions. Application to different hydrological data is given.
Nonquadratic stabilization of continuous-time systems in the Takagi-Sugeno form
This paper presents a relaxed scheme for controller synthesis of continuous- time systems in the Takagi-Sugeno form, based on non-quadratic Lyapunov functions and a non-PDC control law. The relaxations here provided allow state and input dependence of the membership functions’ derivatives, as well as independence on initial conditions when input constraints are needed. Moreover, the controller synthesis is attainable via linear matrix inequalities, which are efficiently solved by commercially available...
Note méthodologique. Mesures, proportions et probabilités : sur l'emploi des formulations ensemblistes en inférence statistique
Note méthodologique. Statistiques de groupe, groupes d'observations
Cette note se situe dans le cadre d'un travail méthodologique en cours, sur la formalisation des procédures élémentaires d'analyse de données. Nous nous bornerons ci-dessous (§ 1) à rappeler les notions de base nécessaires à la compréhension de cette note. En sciences humaines, l'expression de «groupe d'observations» est souvent utilisée comme quasi-synonyme de «famille d'observations», mais avec une connotation plus restrictive : un groupe est une famille d'observations considérée comme «formant...
Nuevas medidas de información paramétricas reales basadas en la matriz de Fisher.
Se proponen en este trabajo nuevos funcionales reales de la matriz de información de Fisher como medidas de información paramétricas. Se analizan las propiedades de dichas medidas. Se presenta un método sencillo, basado en la matriz de Fisher, para obtener medidas de información paramétricas reales con la propiedad de invariancia bajo transformaciones biyectivas del espacio paramétrico.