Admissibility of Henderson's estimators for three variance components
De Groot ha definido una medida de información que generaliza la información de Kullback como medida de discrepancia entre dos distribuciones.En el presente artículo definimos la información modal, como caso particular de la información generalizada, la cual servirá para demostrar que las principales propiedades de la información de Kullback no se verifican para la medida dada por De Groot.
Se construyen algunos tests para varias hipótesis paramétricas y no paramétricas. La metodología utiliza un nuevo sistema de coordinados, cuyos componentes son el estadístico suficiente mínimo y un estadístico independiente y complementario a tal estadístico.
In this paper we consider an exploratory canonical analysis approach for multinomial population based on the -divergence measure. We define the restricted minimum -divergence estimator, which is seen to be a generalization of the restricted maximum likelihood estimator. This estimator is then used in -divergence goodness-of-fit statistics which is the basis of two new families of statistics for solving the problem of selecting the number of significant correlations as well as the appropriateness...
We consider a measure of the diversity of a population based on the λ-measure of hypoentropy introduced by Ferreri (1980). Our purpose is to study its asymptotic distribution in a stratified sampling and its application to testing hypothesis. A numerical example based on real data is given.
Se calculan las distribuciones menos informativas cuando se utilizan como medidas de información la entropía útil y la energía informacional de Onicescu, tanto si el espacio de estados Θ es continuo (intervalo de R) como si es discreto y suponiendo que el decisor posee información acerca de algunas características de la distribución a priori (monotonías de la función de densidad, probabilidades de subconjuntos de Θ, monotonías o cotas de la razón de fallo).
The approach introduced in Janžura [Janzura 1997] is further developed and the asymptotic Rényi distances are studied mostly from the point of their monotonicity properties. The results are applied to the problems of statistical inference.