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Diseño muestral óptimo en el caso de no respuesta.

Jesús Basulto, Santiago Murgui (1982)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

Se propone un modelo predictivo para analizar situaciones de no respuesta. El modelo es, en cierto sentido, secuencial y se describe desde la teoría de la decisión bayesiana. El modelo permite considerar opiniones y experiencia previa sobre la proporción de unidades que no responden al primer contacto, diferenciar y relacionar entre unidades que responden y unidades que no responden, costo de obtener información de las unidades que no respondieron, etc. Se analizan las decisiones referentes a seleccionar...

Diseños muestrales admisibles para el estimador Horvitz-Thompson.

Mariano Ruiz Espejo (1987)

Trabajos de Estadística

Damos una condición suficiente para la admisibilidad del diseño muestral de tamaño efectivo fijo n y una caracterización de cuándo un diseño muestral es uniformemente superior a otro, relativos al estimador Horvitz-Thompson.

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