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La articulación entre lo cuantitativo y lo cualitativo: de las grandes encuestas a la recogida de datos intensiva.

Vicent Borrás, Pedro López, Carlos Lozares (1999)

Qüestiió

Son casi innumerables las reflexiones que se han hecho en el campo de la metodología de las ciencias sociales, sobre la dicotomía, real o inexistente, entre las perspectivas de análisis cuantitativo y cualitativo, mientras que han sido menos abundantes los trabajos teóricos, aunque van siendo más abundantes los empíricos, que han tratado de compatibilizar y/o complementar ambas perspectivas. En muchos casos los trabajos cualitativos cubren solamente los primeros pasos de la investigación social,...

Learning the naive Bayes classifier with optimization models

Sona Taheri, Musa Mammadov (2013)

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Naive Bayes is among the simplest probabilistic classifiers. It often performs surprisingly well in many real world applications, despite the strong assumption that all features are conditionally independent given the class. In the learning process of this classifier with the known structure, class probabilities and conditional probabilities are calculated using training data, and then values of these probabilities are used to classify new observations. In this paper, we introduce three novel optimization...

Limit theorem for random walk in weakly dependent random scenery

Nadine Guillotin-Plantard, Clémentine Prieur (2010)

Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques

Let S=(Sk)k≥0 be a random walk on ℤ and ξ=(ξi)i∈ℤ a stationary random sequence of centered random variables, independent of S. We consider a random walk in random scenery that is the sequence of random variables (Un)n≥0, where Un=∑k=0nξSk, n∈ℕ. Under a weak dependence assumption on the scenery ξ we prove a functional limit theorem generalizing Kesten and Spitzer’s [Z. Wahrsch. Verw. Gebiete50 (1979) 5–25] theorem.

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