EuDML | Browse

Page 1

Displaying 1 – 5 of 5

Particle filter with adaptive sample size

Ondřej Straka, Miroslav Šimandl (2011)

Kybernetika

The paper deals with the particle filter in state estimation of a discrete-time nonlinear non-Gaussian system. The goal of the paper is to design a sample size adaptation technique to guarantee a quality of a filtering estimate produced by the particle filter which is an approximation of the true filtering estimate. The quality is given by a difference between the approximate filtering estimate and the true filtering estimate. The estimate may be a point estimate or a probability density function...

P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.

José Miguel Casas Sánchez, Marta Guijarro Garvi (1994)

Qüestiió

Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre estimadores...

PPT designs with categorical variables for the estimation of dicho-ratios.

Fúquene P., Jairo Alberto, Bautista S., Jaime Leonardo (2005)

Revista Colombiana de Estadística

Predictive Estimation of Finite Population Mean Using Product Estimator.

S.K. Srivastava (1983)

Metrika

Predikce výsledků voleb a stratifikované náhodné výběry

Jiří Dvořák (2023)

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Koncept stratifikovaného náhodného výběru představuje užitečnou alternativu prostého náhodného výběru v situaci, kdy je zkoumaná populace složena z několika částí s různými vlastnostmi. Je tak možné například při stejném rozsahu výběru získat odhad průměru s menším rozptylem. V tomto příspěvku si představíme základy teorie stratifikovaných náhodných výběrů a na příkladu druhého kola prezidentských voleb 2023 si ukážeme jejich praktické použití.