Plans d'expérience adaptés à un champ d'hypothèses a priori. Construction. Précision globale
Pondération des distances en analyse factorielle
Pondération des variables pour la classification de données binaires
Pricing equity-indexed annuities under stochastic interest rates using copulas.
Principal Components Analysis in the Complex Case.
Probabilistic mixture-based image modelling
During the last decade we have introduced probabilistic mixture models into image modelling area, which present highly atypical and extremely demanding applications for these models. This difficulty arises from the necessity to model tens thousands correlated data simultaneously and to reliably learn such unusually complex mixture models. Presented paper surveys these novel generative colour image models based on multivariate discrete, Gaussian or Bernoulli mixtures, respectively and demonstrates...
Probability distribution of the multivariate nonlinear least squares estimates
Probability distribution of transformed random variables with application to nonlinear features extraction
A method for estimation of probability distribution of transformed random variables is presented. The proposed approach admits an approximation of the transformation of the random variables. The approximate probability density function (pdf) is corrected to obtain a resulting pdf which incorporates a prior knowledge of approximation errors. The corrected pdf is not contaminated by any uncontrollable approximation. The method is applied to pattern recognition. It is shown that class conditional pdf...
Problèmes d'indétermination en analyse en facteurs et analyse en composantes principales optimale
Problèmes engendrés par les données manquantes dans la pratique statistique
Programme de classification hiérarchique par l'algorithme de la recherche en chaîne des voisins réciproques
Programme pour la discrimination barycentrique entre deux populations et l'étude par permutation aléatoire de la discriminabilité entre celles-ci
Projection pursuit quadratic regression - the normal case
The model of quadratic regression is studied by means of the projection pursuit method. This method leads to a decomposition of the matrix of quadratic regression, which can be used for an estimation of this matrix from the data observed.
Projective shape manifolds and coplanarity of landmark configurations. A nonparametric approach.
Properties of the induced semigroup of an Archimedean copula
It is shown that to every Archimedean copula H there corresponds a one-parameter semigroup of transformations of the interval [0,1]. If the elements of the semigroup are diffeomorphisms, then it determines a special function called the vector generator. Its knowledge permits finding a pseudoinverse y = h(x) of the additive generator of the Archimedean copula H by solving the differential equation with initial condition . Weak convergence of Archimedean copulas is characterized in terms of vector...
Propriétés asymptotiques en classification (consistance des solutions de problèmes approches)
Propriétés de moindres carrés de la matrice de covariance d'un vecteur aléatoire et applications statistiques
Propriétés et caractérisations topologiques d'une représentation pyramidale
Ce texte présente quelques caractéristiques géométriques des dissimilarités robinsoniennes. Ces dissimilarités constituent un modèle très général de représentation des mesures de proximité entre objets (ou groupes d'objets) lorsque ces entités sont rangées suivant un ordre total. Les propriétés géométriques des dissimilarités robinsoniennes sont exposées en utilisant les notions de segment et de frontière introduites pour une dissimilarité quelconque. Nous considérons ensuite l'ensemble des dissimilarités...
Propriétés théoriques et pratiques et applications d'une nouvelle règle de classement
Quadratic regression models