Clustering in trees: Optimizing cluster sizes and number of subtrees.
Coalescence floue fondée sur des -regroupements maximaux
Les concepts d'éléments R-ressemblants à un prototype X et de R-regroupement d'objets introduits dans cet article, sont basés sur la notion de relation de S-comparaison R définie au moyen d'un indice scalaire de similarité défini entre sous-ensembles flous. Cette relation tient compte du fait que la similarité et la non-dissimilarité des sous-ensembles flous ne sont pas en général des synonymes. Une technique de coalescence floue basée sur des R-regroupements maximaux est également introduite.
Correspondence analysis and two-way clustering.
Correspondence analysis followed by clustering of both rows and columns of a data matrix is proposed as an approach to two-way clustering. The novelty of this contribution consists of: i) proposing a simple method for the selecting of the number of axes; ii) visualizing the data matrix as is done in micro-array analysis; iii) enhancing this representation by emphasizing those variables and those individuals which are 'well represented' in the subspace of the chosen axes. The approach is applied...