Une approche géométrique du contrôle optimal de l’arc atmosphérique de la navette spatiale
Bernard Bonnard; Emmanuel Trélat
ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations (2002)
- Volume: 7, page 179-222
- ISSN: 1292-8119
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topBonnard, Bernard, and Trélat, Emmanuel. "Une approche géométrique du contrôle optimal de l’arc atmosphérique de la navette spatiale." ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations 7 (2002): 179-222. <http://eudml.org/doc/245954>.
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abstract = {L’objectif de ce travail est de faire quelques remarques géométriques et des calculs préliminaires pour construire l’arc atmosphérique optimal d’une navette spatiale (problème de rentrée sur Terre ou programme d’exploration de Mars). Le système décrivant les trajectoires est de dimension 6, le contrôle est l’angle de gîte cinématique et le coût est l’intégrale du flux thermique. Par ailleurs il y a des contraintes sur l’état (flux thermique, accélération normale et pression dynamique). Notre étude est essentiellement géométrique et fondée sur une évaluation de l’ensemble des états accessibles en tenant compte des contraintes sur l’état. On esquisse une analyse des extrémales du Principe du Minimum dans le cas non contraint et l’on cite un Principe du Minimum adapté à analyser le problème avec contraintes sur l’état.},
author = {Bonnard, Bernard, Trélat, Emmanuel},
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TY - JOUR
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AB - L’objectif de ce travail est de faire quelques remarques géométriques et des calculs préliminaires pour construire l’arc atmosphérique optimal d’une navette spatiale (problème de rentrée sur Terre ou programme d’exploration de Mars). Le système décrivant les trajectoires est de dimension 6, le contrôle est l’angle de gîte cinématique et le coût est l’intégrale du flux thermique. Par ailleurs il y a des contraintes sur l’état (flux thermique, accélération normale et pression dynamique). Notre étude est essentiellement géométrique et fondée sur une évaluation de l’ensemble des états accessibles en tenant compte des contraintes sur l’état. On esquisse une analyse des extrémales du Principe du Minimum dans le cas non contraint et l’on cite un Principe du Minimum adapté à analyser le problème avec contraintes sur l’état.
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