Explosion en temps fini pour l’équation de Schrödinger non linéaire stochastique surcritique
Anne de Bouard, Arnaud Debussche (2002-2003)
Séminaire Équations aux dérivées partielles
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Anne de Bouard, Arnaud Debussche (2002-2003)
Séminaire Équations aux dérivées partielles
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Butabia, H. (1999)
Portugaliae Mathematica
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Jean Bertoin (2003-2004)
Séminaire Bourbaki
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Les processus de Schramm-Loewner (SLE) induisent des courbes aléatoires du plan complexe, qui vérifient une propriété d’invariance conforme. Ce sont des outils fondamentaux pour la compréhension du comportement asymptotique en régime critique de certains modèles discrets intervenant en physique statistique ; ils ont permis notamment d’établir rigoureusement certaines conjectures importantes dans ce domaine.
Jean-François Coulombel (2004)
Journées Équations aux dérivées partielles
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On présente une famille de problèmes mixtes hyperboliques linéaires bien-posés au sens de Hadamard. La nouveauté consiste à autoriser une perte de régularité entre les termes source et la solution. On montre ainsi que la condition de Lopatinskii faible est suffisante pour obtenir le caractère bien-posé des problèmes mixtes hyperboliques linéaires.
Zhan Shi (2004-2005)
Séminaire Bourbaki
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La marche aléatoire (ou marche au hasard) est un objet fondamental de la théorie des probabilités. Un des problèmes les plus intéressants pour la marche aléatoire (ainsi que pour le mouvement brownien, son analogue dans un contexte continu) est de savoir comment elle recouvre des ensembles où se trouvent les points qui sont souvent (ou au contraire, rarement) visités, et combien il y a de tels points. Les travaux de Dembo, Peres, Rosen et Zeitouni permettent de résoudre plusieurs conjectures...
Patrick Gérard (2005-2006)
Séminaire Équations aux dérivées partielles
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François Bolley (2009-2010)
Séminaire Équations aux dérivées partielles
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On présente des résultats classiques et récents dans l’étude de la limite de champ moyen de systèmes de particules stochastiques en interaction. Ces derniers résultats visent à couvrir une plus grande variété de modèles et obtenir des estimations précises de la convergence et sont mises en lien avec le comportement en temps grand des systèmes considérés.