Displaying similar documents to “Un algoritmo de enumeración para el problema Knapsack.”

Un algoritmo de subgradiente y un filtro adicional para la resolución del subproblema entero en la partición de Benders.

Jaume Barceló, L. Olivella (1981)

Qüestiió

Similarity:

El método de partición de Benders es particularmente útil para resolver modelos matemáticos del tipo de "multicommodity flows" o modelos econométricos del tipo de planificación descentralizada, sin embargo, en algunos casos, el subproblema entero generado por la descomposición dual es resuelto deficientemente por los procedimientos habituales de enumeración debido a su estructura matemática, carente de función objetivo e incluyendo una variable no restringida. En nuestro...

Problemas de Knapsack 0-1 con una restricción adicional.

Jaume Barceló, E. Fernández (1988)

Qüestiió

Similarity:

En este artículo se estudian los problemas de Knapsack con una restricción adicional. Este estudio viene motivado por la aparición de problemas con esta estructura en la formulación de distintas relajaciones lagrangianas asociadas a problemas enteros. Hemos considerado dos tipos de problemas: unos tienen las dos restricciones del mismo sentido, mientras que los otros las tienen de distinto sentido. Para ambos tipos de problemas presentamos algoritmos de enumeración implícita para su...

Asignación de recursos Max-Min: propiedades y algoritmos.

Amparo Mármol Conde, Blas Pelegrín Pelegrín (1991)

Trabajos de Investigación Operativa

Similarity:

Este trabajo trata el problema de asignación de recursos cuando el objetivo es maximizar la mínima recompensa y las funciones recompensa son continuas y estrictamente crecientes. Se estudian diferentes propiedades que conducen a algoritmos que permiten de forma eficiente la resolución de gran variedad de problemas de esta naturaleza, tanto con variables continuas como discretas.

Métodos duales y algoritmos híbridos para problemas de "set partitioning".

Jaime Barceló Bugeda, Elena Fernández Areizaga (1990)

Trabajos de Investigación Operativa

Similarity:

En este artículo estudiamos la utilización de métodos duales en el diseño de algoritmos híbridos para la resolución de problemas de "Set Partitioning" (SP). Las técnicas duales resultan de gran interés para resolver problemas con estructura combinatoria no sólo porque generan cotas inferiores sino porque, además, su utilización junto con heurísticas y procedimientos de generación de desigualdades en el diseño de algoritmos híbridos permite evaluar la calidad de las cotas superiores obtenidas....

Experiencias computacionales con procedimientos de identificación de restricciones para algunos tipos de programas enteros.

Jaime Barceló (1985)

Qüestiió

Similarity:

Desde los primeros trabajos de Padberg, Grötschel y otros, los procedimientos de identificación de restricciones han demostrado su utilidad en la resolución de clases especiales de problemas enteros de estructura combinatoria, tales como el del viajante de comercio, los de apareamientos en grafos, el de la mochila, etc., entre otros. Por otra parte, muchos otros tipos de problemas enteros incluyen en su estructura aspectos combinatorios, como es el caso, por ejemplo, de los...

Un algoritmo heurístico lagrangiano para el problema de localización de plantas con capacidades.

Jaume Barceló, Josep Casanovas (1982)

Qüestiió

Similarity:

Las técnicas lagrangianas se han aplicado con frecuencia al problema de localización de plantas cuando no intervienen las capacidades, y en algunos casos han demostrado su utilidad incluso cuando se tienen en cuenta restricciones adicionales. Nuestro trabajo estudia la aplicación de estas técnicas al problema de localización de plantas cuando intervienen las capacidades, en el caso particular en que el modelo considerado es entero puro. Se han tenido en cuenta varias descomposiciones...

Un algoritmo iterativo para la estimación de modelos ARMA con ausencia de observaciones.

José A. Cristóbal Cristóbal (1988)

Trabajos de Estadística

Similarity:

En el presente artículo se muestra un algoritmo iterativo para la estimación de parámetros de modelos ARMA en series temporales que tengan alguna observación ausente. Posteriormente se efectúa la demostración de la convergencia de dicho algoritmo. Se presenta un ejemplo de estimación basado en la simulación de series temporales con un ordenador y se exponen las conclusiones llevadas a cabo por el autor.

Cotas inferiores para el problema de secuenciación con restricciones sobre los recursos.

Ramón Alvarez Valdés, José Manuel Tamarit Goerlich (1984)

Qüestiió

Similarity:

El trabajo explora dos vías de obtención de cotas inferiores para el problema de secuenciación de actividades con restricciones sobre los recursos, a partir de una formulación entera del problema. Una primera cota se obtiene de la relajación lineal y la aplicación sucesiva de planos de corte. El segundo método utiliza la relajación lagrangiana. El problema relajado se descompone en dos subproblemas para los que se proponen algoritmos de resolución. Se incluyen resultados computacionales...

Algoritmo del elipsoide interior para programación lineal.

Angel Salamanca Fernández, Jesús Juan Ruiz (1991)

Qüestiió

Similarity:

En este artículo se desarrolla un algoritmo de puntos interiores para programación lineal a partir de consideraciones geométricas. En cada iteración del método se dispone de un punto interior al politopo. Con centro en dicho punto se obtiene un elipsoide interior a dicho politopo. La optimización de la función objetivo lineal sobre el elipsoide se obtiene mediante la solución de un problema de mínimos cuadrados. El punto resultante se adopta para la siguiente iteración. Se proponen dos...

Un algoritmo para la estimación maximoverosímil de modelos econométricos de desequilibrio de lado corto.

César Molinas Sans (1983)

Qüestiió

Similarity:

La estimación maxiverosímil de modelos econométricos de desequilibrio de lado corto presenta dificultades debido a la no acotación de la función de verosimilitud. En este artículo se describen brevemente dicho tipo de modelos y se propone un sencillo procedimiento, basado en el algoritmo E.M., para su estimación por máxima verosimilitud.