Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles.
Raúl Pino, David de la Fuente, José Parreño, Paolo Priore (2002)
Qüestiió
Similarity:
En los últimos tiempos se ha comprobado un aumento del interés en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales a la previsión de series temporales, intentando explotar las indudables ventajas de estas herramientas. En este artículo se calculan previsiones de series no estacionarias o no invertibles, que presentan dificultades cuando se intentan pronosticar utilizando la metodología ARIMA de Box-Jenkins. Las ventajas de la aplicación de redes neuronales se aprecian con más claridad,...