Displaying similar documents to “Robustez cualitativa en regiones de confianza.”

Una definición de robustez cualitativa en inferencia bayesiana.

Antonio Cuevas González (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Proponemos una definición de "estabilidad" para un modelo bayesiano, respecto a cambios en la distribución básica (la distribución a priori se mantiene fija). Esta definición se discute e interpreta mediante el concepto de continuidad. Se obtienen también condiciones suficientes para la estabilidad así definida y se proponen algunos ejemplos. Finalmente se sugiere una generalización, con la distribución a priori también variable, y se obtiene un teorema para esta...

Aplicación de modelos de Wiener-Levy a datos biomédicos.

Charles B. Bell, F. Ramírez, E. P. Smith (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Para varios conjuntos de datos biomédicos, se quiere hacer inferencia sobre la función media de la población. La mayoría de los métodos clásicos para este tipo de inferencia han sido derivados bajo el supuesto de que los datos constituyen muestras aleatorias de una población normal. Pero en realidad, en el campo médico, pocas veces se tienen muestras aleatorias. El problema práctico principal es hallar un modelo de dependencia entre los datos que aproxime la situación real y que sea...

Un teorema de convergencia con aplicación a la inferencia bayesiana.

Eusebio Gómez Sánchez-Manzano (1986)

Trabajos de Estadística

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A theorem is proved showing that, assuming some boundary conditions, the following hypotheses: 1. {Xn} is a sequence of continuous random variables which approaches in probability to a numerical sequence {an}, 2. {Yn} is another sequence of random variables such that, for all n, the density function of Yn is proportional to the product of the density of Xn...

Funcionales de mínima g-divergencia y sus estimadores asociados (I).

Francisco José Cano Sevilla, M.ª Pilar Lasala Calleja (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se introducen los funcionales de mínima g-divergencia y sus estimadores asociados. Se prueba la existencia y robustez del funcional y la convergencia del estimador asociado.

-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección.

José Miguel Casas Sánchez, Marta Guijarro Garvi (1994)

Qüestiió

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Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre...

Funcionales de mínima g-divergencia y sus estimadores asociados (II).

Francisco Javier Cano Sevilla, M.ª Pilar Lasala Calleja (1984)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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Se realizan dos estudios de simulación para comprobar el comportamiento asintóticamente robusto del estimador de mínima g-divergencia para dos elecciones notables de la función g.

Reflexiones sobre la estrategia de medida de los cambios en probabilidad en modelos de elección binarios.

M.ª Teresa Aparicio Aspas, Inmaculada Villanúa Martín (1998)

Qüestiió

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Este trabajo se centra en la evaluación de la medida que, en el marco de los modelos de elección binarios o dicotómicos, se utiliza para reflejar el cambio en la probabilidad ante la variación de una de las variables explicativas. La opción de cuantificación más común ha consistido en utilizar el vector de valores medios de las variables explicativas, lo que podemos entender como poner el énfasis en el comportamiento de un "individuo medio". Frente a esta práctica habitual, efectuamos...

Uso del estadístico D de Kolmogorov-Smirnov en inferencia paramétrica.

Angel Felipe Ortega (1988)

Trabajos de Estadística

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Se estudia un método de estimación paramétrica basado en la minimización del estadístico D de Kolmogorov-Smirnov. Se prueba la existencia y unicidad de este estimador en familias de distribuciones monótonas en alguno de sus parámetros y se compara computacionalmente con el método de máxima verosimilitud.

Estimación bayesiana múltiple de un parámetro.

Ricardo Vélez Ibarrola (1981)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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The problem to be analyzed in this paper deals with the finding of n values x1, x2, ..., xn ∈ R which minimize the function: E [míni=1,...,n c (ξ - xi)] where ξ is a one-dimensional random variable with known distribution function φ and c is a measurable and positive function. First, conditions on c in order to ensure the existence of a solution to this...