Luis Coladas Uría (1983)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Se relacionan varios conceptos de "punto propiamente no dominado", introducidos para eliminar soluciones no dominadas "poco deseables", dándose condiciones para las distintas implicaciones y equivalencias.
F. Criado, F. J. Girón, M. J. Ríos (1982)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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David Ríos Insua (1987)
Trabajos de Investigación Operativa
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Estudiamos los principales tipos de conceptos de óptimo considerados en problemas de optimización multiobjetivo, cuando la ordenación de alternativas se regula mediante un cono K convexo: soluciones K-maximales, débilmente K-maximales, fuertemente K-maximales, propiamente K-maximales. Damos caracterizaciones en problemas generales de optimización vectorial y condiciones suficientes en problemas de maximización de funciones de valor vectoriales y escalares, particularizando después al...
Mira López, J. A., J. Valls González (1994)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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José Manuel Gutiérrez Díez (1984)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Sea f: N → R una función convexa y sea x ∈ N, donde N es un convexo en un espacio vectorial real. Se demuestra que, si D (x) es no vacío, entonces D (x) es el interior algebraico de D (x).
M. L. Martínez (1986)
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas Físicas y Naturales
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Juan García Laguna (1991)
Trabajos de Investigación Operativa
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En este artículo se obtiene una generalización de la caracterización de los puntos extremos en el poliedro de soluciones factibles del problema estándar de la Programación Lineal. Para ello se usa una extensión del concepto de cara dado por Goldman y Tucker para conos convexos poliédricos que difiere del expuesto en la mayoría de los tratados clásicos (Grünbaum, Mullen-Shepard, Stoer-Witzgall, ...).
Miguel Angel Goberna Torrent, Jesús T. Pastor Ciurana (1983)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Bajo condiciones muy generales, la acotación del conjunto factible en un problema de Programación Semi-Infinita garantiza la existencia de solución óptima del problema. Por ello, se estudian en la primera parte condiciones suficientes para la acotación del conjunto de soluciones de un sistema de infinitas ecuaciones. En la segunda parte se dan condiciones de diversa índole que involucran a la función objetivo de distintas maneras, a saber, a través de la función de Lagrange asociada...
Marco A. Lopez Cerdà, Enriqueta Vercher González (1984)
Qüestiió
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En este trabajo aplicamos la teoría de Dubovickii y Miljutin para deducir una condición necesaria de optimalidad relativa al problema de Programación Semi-Infinita convexa no diferenciable, asumiendo la cualificación de Slater. Se introduce así un nuevo procedimiento para verificar la validez de esta cualificación.
Eduardo Ramos Méndez (1981)
Trabajos de Estadística e Investigación Operativa
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Por medio de un conjunto de propiedades se caracteriza una amplia familia de funciones que pueden emplearse como penalidad para la resolución numérica de un problema de programación matemática. A partir de ellas se construye un algoritmo de penalizaciones demostrando su convergencia a un punto factible óptimo. Se estudia la situación de los mínimos sin restricciones respecto de la región factible, la monotonía de la sucesión de valores de la función auxiliar y se dan varias cotas de...