Data imputation in switchback designs using a mixed model with correlated errors.
Grajales, Luis Fernando, López, Luis Alberto (2006)
Revista Colombiana de Estadística
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Grajales, Luis Fernando, López, Luis Alberto (2006)
Revista Colombiana de Estadística
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Vicente Núñez-Antón, Dale L. Zimmerman (2001)
Qüestiió
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Un tema que ha suscitado el interés de los investigadores en datos longitudinales durante las dos últimas décadas, ha sido el desarrollo y uso de modelos paramétricos explícitos para la estructura de covarianza de los datos. Sin embargo, el análisis de estructuras de covarianza no estacionarias en el contexto de datos longitudinales no se ha realizado de forma detallada principalmente debido a que las distintas aplicaciones no hacían necesario su uso. Muchos son los modelos propuestos...
Llinás, Humberto Jesús (2006)
Revista Colombiana de Estadística
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M. Amparo Oliver Germes, José Manuel Tomás Miguel, Pedro M. Hontangas (1999)
Qüestiió
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La matriz multirrasgo-multimétodo (MRMM) es un diseño de investigación de larga tradición en Psicología. Las técnicas de análisis de datos adecuadas para una correcta extracción de conclusiones han estado sujetas a controversia. Parece, no obstante, que diversos modelos de análisis factorial confirmatorio resultan muy adecuados. De entre los diversos modelos, dos de ellos han recibido gran atención, el modelo completo, que apareció primero en la literatura, y el de unicidades correlacionadas,...
Joan Manuel Batista Foguet, Carles-Maria Cuadras (1983)
Qüestiió
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Partiendo del desarrollo de los modelos de medida del Análisis Estadístico multivariable, se presenta el modelo general LISREL, que permite analizar cualquier sistema estocástico de ecuaciones de estructura lineal, sin autocorrelación de los errores. Se describe brevemente la metodología exploratoria utilizada en Análisis Factorial, y se insiste en la adecuación del modelado confirmatorio en la validación de teorías. Se quiere establecer, en especial, la idoneidad del planteamiento LISREL...
J.M. Caridad Ocerin, R. Espejo Mohedano (1995)
Qüestiió
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García-Hiernaux, Alfredo, Casals, José, Jerez, Miguel (2007)
Revista Colombiana de Estadística
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Jesús Juan, Daniel Peña (1991)
Trabajos de Estadística
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En este artículo se propone un método para identificar efectos significativos en diseños factoriales sin replicación, resolviendo el problema como un caso de determinación de observaciones atípicas (outliers) en muestras altamente contaminadas. Para ello se deriva un estimador robusto de escala basándose en simulaciones realizadas con ordenador. El método es extremadamente sencillo de aplicar y conduce a los mismos resultados que el proyectado por Box y Meyer (1986) que es de mayor complejidad. ...
C. Radhakrishna Rao (1995)
Qüestiió
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Este artículo corresponde al capítulo 6 del libro de C. Radhakrishna Rao.
López, Víctor Ignacio, Ramos, Rogelio (2007)
Revista Colombiana de Estadística
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López, Héctor Andrés, Mora, Héctor Manuel (2007)
Revista Colombiana de Estadística
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A. Alvear González (2005)
Boletín de Estadística e Investigación Operativa. BEIO
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Guillermo Vallejo Seco, José Ramón Escudero García, Angel M. Fidalgo Aliste, M. Paula Fernández García (2000)
Qüestiió
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El presente trabajo examina diversos procedimientos para contrastar hipótesis nulas globales, correspondientes a datos obtenidos mediante diseños multivariados split-plot cuando se incumple el supuesto de homogeneidad de las matrices de dispersión. Un examen de estos procedimientos para un amplio número de variables confirma, por un lado, la robustez del procedimiento multivariado de Welch-James dado por Johansen (1980) para probar el efecto principal de los ensayos y, por otro, la robustez...