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Vitesse de convergence dans le théorème limite central pour des chaînes de Markov fortement ergodiques

Loïc Hervé (2008)

Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques

Soit Q une probabilité de transition sur un espace mesurable E, admettant une probabilité invariante, soit (Xn)n une chaîne de Markov associée à Q, et soit ξ une fonction réelle mesurable sur E, et Sn=∑nk=1ξ(Xk). Sous des hypothèses fonctionnelles sur l’action de Q et des noyaux de Fourier Q(t), nous étudions la vitesse de convergence dans le théorème limite central pour la suite ( S n n ) n . Selon les hypothèses nous obtenons une vitesse enn−τ/2 pour tout τ<1, ou bien en n−1/2. Nous appliquons la...

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