In Information Theoretic Argument for the Validity of the Exponential Model.
Incertidumbre e información condicionada.
En el contexto de información e incertidumbre generalizada, establecido por J. Kampé de Fériet y B. Forte, se axiomatizan las medidas de incertidumbre e información condicionada y se determinan tales medidas bajo la hipótesis de total componibilidad de las mismas.
Inferencia bayesiana sobre el coeficiente de correlación de una población normal bivariante.
En el presente artículo se utiliza el método de maximización de la información desconocida para deducir las distribuciones inicial y final de referencia cuando se trata de hacer inferencias sobre el coeficiente de correlación de una población normal bivariante.
Información esperada proporcionada por un experimento asociado a un diseño estratificado.
Information and entropy of countable measurable partitions. I
Information contained in design points of experiments with correlated observations
A random process (field) with given parametrized mean and covariance function is observed at a finite number of chosen design points. The information about its parameters is measured via the Fisher information matrix (for normally distributed observations) or using information functionals depending on that matrix. Conditions are stated, under which the contribution of one design point to this information is zero. Explicit expressions are obtained for the amount of information coming from a selected...
Information de Shannon et décomposition des interactions dans une correspondance multiple
Information et complexité
Information geometry of the power inverse Gaussian distribution.
Information matrices for some elliptically symmetric distributions.
The Fisher information matrices are derived for three of the most popular elliptically symmetric distributions: the Pearson type II, Pearson type VII and the Kotz type distributions. We hope the results could be important to the many researchers working in this area.
Information-theoretical optimization techniques
Integration of expert knowledge into a probabilistic expert system