Obálkové metody představují populární nástroj pro testování hypotéz o vhodnosti statistického modelu. Tyto testy graficky porovnávají funkci $T:I\to ℝ$ vypočtenou ze statistických dat s jejím protějškem získaným simulacemi. Chyba prvního druhu $\alpha$, tj. pravděpodobnost zamítnutí platné hypotézy, je obvykle kontrolována pouze pro fixní hodnotu $r\in I$, zatímco funkce $T$ je definována na intervalu hodnot $I$. V tomto článku představíme nový globální obálkový test, který umožňuje kontrolovat chybu prvního druhu současně...

The Accelerated Failure Time model presents a way to easily describe survival regression data. It is assumed that each observed unit ages internally faster or slower, depending on the covariate values. To use the model properly, we want to check if observed data fit the model assumptions. In present work we introduce a goodness-of-fit testing procedure based on modern martingale theory. On simulated data we study empirical properties of the test for various situations.