Učení neuronových sítí jako inverzní úloha
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Učiace sa systémy automatického riadenia
Štefan Petráš (1966)
Kybernetika
Une nouvelle approche basée sur le treillis de Galois, pour l'apprentissage de concepts
Engelbert Mephu Nguifo (1993)
Mathématiques et Sciences Humaines
L'apprentissage automatique à partir d'exemples consiste généralement à caractériser un ensemble d'objets dénotant un concept. Nous avons développé deux méthodes d'apprentissage symbolique, LEGAL et LEGAL-E, qui s'appuient sur le même modèle d'apprentissage, et utilisent une technique de généralisation descendante, basée sur la logique des propositions et sur la structure de treillis de Galois, pour produire un ensemble de descriptions structurées et ordonnées. Elles diffèrent dans leur approche...
Uniqueness of the level two Bayesian network representing a probability distribution.
Smail, Linda (2011)
International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences
Using genetic feature selection for optimizing user profiles.
Henrik Legind Larsen, Nicolás Marín, María José Martín-Bautista, M. Amparo Vila (2000)
Mathware and Soft Computing
Most of the techniques used in text classification are determined by the occurrences of the words (terms) appearing in the documents, combined with the user feedback over the documents retrieved. However, in our model, the most relevant terms will be selected from a previous fuzzy classification given by the genetic algorithm guided by the user feedback, but using techniques from Machine Learning. A feature selection process is carried out through a Genetic Algorithm in order to find the most discriminatory...
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