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Estudio bayesiano de los periodos de ocupación y desocupación en una cola M/M/1/∞/FIFO en equilibrio.

Carmen Armero Cervera (1986)

Trabajos de Investigación Operativa

En este artículo, para un modelo de colas M/M/1/∞/FIFO en equilibrio, se obtiene la distribución predictiva del tiempo de duración de un período de ocupación, y de desocupación de la cola, así como la distribución predictiva final del número de personas atendidas en un período de ocupación, y la probabilidad de que éste sea finito. Finalmente, dichos resultados se aplican en una línea de espera concreta.

Estudio del proceso de salida en un modelo D/Er/1.

Belén Castro Iñigo (1992)

Trabajos de Investigación Operativa

En este artículo se derivan expresiones para la distribución y momentos de las variables tiempo hasta la n-ésima salida y tiempo entre salidas, en modelos de la forma D/Er/1. Se incluyen expresiones obtenidas a partir de los resultados anteriores para las distribuciones transitorias de los tiempos de salida en diferentes modelos tándem. Por último, como aplicación de los resultados se incluye un ejemplo útil para la toma de decisiones en un sistema sanitario.

Finite buffer GI/Geo/ 1 batch servicing queue with multiple working vacations

P. Vijaya Laxmi, Kanithi Jyothsna (2014)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

This paper analyzes a discrete-time finite buffer renewal input queue with multiple working vacations where services are performed in batches of maximum size “b”. The service times both during a regular service period and vacation period and vacation times are geometrically distributed. Employing the supplementary variable and imbedded Markov chain techniques, we derive the steady-state queue length distributions at pre-arrival, arbitrary and outside observer’s observation epochs. Based on the queue...

Fluid limits for the queue length of jobs in multiserver open queueing networks

Saulius Minkevičius (2014)

RAIRO - Operations Research - Recherche Opérationnelle

The object of this research in the queueing theory is a theorem about the Strong-Law-of-Large-Numbers (SLLN) under the conditions of heavy traffic in a multiserver open queueing network. SLLN is known as a fluid limit or fluid approximation. In this work, we prove that the long-term average rate of growth of the queue length process of a multiserver open queueing network under heavy traffic strongly converges to a particular vector of rates. SLLN is proved for the values of an important probabilistic...

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