Algorithmical complexity of some statistical decision processes. II
Algorithms. 34. STUDENT. An algorithm for Student’s -test without application of critical values
Algorithms. 36. SNEDECOR. An algorithm for Fisher-Snedecor’s -test without application of critical values
Algorithms. 47. ALPHA CHISQ. An algorithm for the chi-square test without application of critial values
Algorithms. 49. PIECE LIN REGR. An algorithm for fitting discontinuous multiphase linear least-square regression
Algorithms 56-59. Cluster analysis by the methods of Hubert
Algorithms for Bayesian estimation of spline model structure
Algorithms for determining the model structure of a controlled system
Algorithms for Optimal Design with Application to Multiple Polynomial Regression.
Algoritmy. 46. COR. Lineární regresní polynom s vedlejší podmínkou
Algunas características de los modelos agregados MC-MN de modelos MA.
Se estudian algunas propiedades de los modelos agregados de mínimos cuadrados y mínima norma de procesos MA. Dichos agregados MC-MN se obtienen mediante una metodología matricial desarrollada por el autor, que es aquí brevemente esbozadas. Las características analizadas se refieren a la multiplicatividad de las estructuras componentes del modelo y la invertibilidad del modelo agregado.
Algunas consideraciones sobre la información generalizada.
De Groot ha definido una medida de información que generaliza la información de Kullback como medida de discrepancia entre dos distribuciones.En el presente artículo definimos la información modal, como caso particular de la información generalizada, la cual servirá para demostrar que las principales propiedades de la información de Kullback no se verifican para la medida dada por De Groot.
Algunas soluciones aproximadas para diseños split-plot con matrices de covarianza arbitrarias.
El presente trabajo revisa con cierto detalle diversos tipos de análisis para diseños split-plot que carecen del mismo número de unidades experimentales dentro de cada grupo y en los que se incumple el supuesto de esfericidad multimuestral. Específicamente, adoptando el enfoque multivariado de aproximar los grados de libertad desarrollado por Johansen (1980) y el procedimiento de aproximación general mejorada corregida basado en Huynh (1980) se muestra cómo obtener análisis robustos y poderosos...
Algunos métodos generales para la construcción de tests paramétricos y no paramétricos.
Se construyen algunos tests para varias hipótesis paramétricas y no paramétricas. La metodología utiliza un nuevo sistema de coordinados, cuyos componentes son el estadístico suficiente mínimo y un estadístico independiente y complementario a tal estadístico.
Algunos progresos y problemas en la Ciencia de la decisión.
The study of decision making and problem solving has attracted much attention. Since the middle of this century the notion of rational decision making was associated with expected utility maximization, albeit in a very different way than D. Bernoulli (1738) envisioned. For decisions under risk, Von Neumann and Morgenstern (1947) formulated the axioms for expected utility. For decisions under uncertainty Savage (1954) developed the axioms leading simultaneously to subjective probability and expected...
Aliasing in the sampling restoration of non-band-limited homogeneous random fields.
Aligned rank tests in measurement error model
Aligned rank tests are introduced in the linear regression model with possible measurement errors. Unknown nuisance parameters are estimated first and then classical rank tests are applied on the residuals. Two situations are discussed: testing about an intercept in the linear regression model considering the slope parameter as nuisance and testing of parallelism of several regression lines, i.e. whether the slope parameters of all lines are equal. Theoretical results are derived and the simulation...
All about the ⊥ with its applications in the linear statistical models
For an n x m real matrix A the matrix A⊥ is defined as a matrix spanning the orthocomplement of the column space of A, when the orthogonality is defined with respect to the standard inner product ⟨x, y⟩ = x'y. In this paper we collect together various properties of the ⊥ operation and its applications in linear statistical models. Results covering the more general inner products are also considered. We also provide a rather extensive list of references
Almost Saturated D -Optimal Main Effect Plans and Allied Results.
Almost Unbiased Estimation in Multiplicative Models.