Currently displaying 1 – 6 of 6

Showing per page

Order by Relevance | Title | Year of publication

O dětech, čápech a kauzalitě

Jiří Dvořák — 2017

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Lidová moudrost v mnoha zemích světa spojuje přirozený přírůstek obyvatelstva s výskytem čápů. V našich podmínkách jde o čápa bílého (lat. Ciconia ciconia) a tradiční formulace zní čápi nosí děti. Se vší úctou k moudrosti našich předků nemůžeme takové tvrzení přijmout jako fakt, aniž bychom takovou vazbu potvrdili experimentálně či statistickou analýzou dostupných údajů. Právě to bude obsahem tohoto článku - provedeme analýzu počtu hnízdících párů čápů v 17 evropských zemích ve vztahu k porodnosti....

Proč jsou logaritmické tabulky nejohmatanější na začátku?

Jiří Dvořák — 2019

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Z dnešního pohledu jsou logaritmické tabulky něco jako film pro pamětníky. Člověk si je nechává na poličce možná ze sentimentu, možná "pro všechny případy", ale do ruky je vezme vlastně jen při úklidu. Přesto otázka v názvu tohoto příspěvku motivovala vznik zajímavého kousku matematiky s užitečnými aplikacemi, relevantními i v dnešní době. Tento článek podává stručný přehled této problematiky.

Predikce výsledků voleb a stratifikované náhodné výběry

Jiří Dvořák — 2023

Pokroky matematiky, fyziky a astronomie

Koncept stratifikovaného náhodného výběru představuje užitečnou alternativu prostého náhodného výběru v situaci, kdy je zkoumaná populace složena z několika částí s různými vlastnostmi. Je tak možné například při stejném rozsahu výběru získat odhad průměru s menším rozptylem. V tomto příspěvku si představíme základy teorie stratifikovaných náhodných výběrů a na příkladu druhého kola prezidentských voleb 2023 si ukážeme jejich praktické použití.

Moment estimation methods for stationary spatial Cox processes - A comparison

Jiří DvořákMichaela Prokešová — 2012

Kybernetika

In the present paper we consider the problem of fitting parametric spatial Cox point process models. We concentrate on the moment estimation methods based on the second order characteristics of the point process in question. These methods represent a simulation-free faster-to-compute alternative to the computationally intense maximum likelihood estimation. We give an overview of the available methods, discuss their properties and applicability. Further we present results of a simulation study in...

Asymptotic properties of the minimum contrast estimators for projections of inhomogeneous space-time shot-noise Cox processes

Jiří DvořákMichaela Prokešová — 2016

Applications of Mathematics

We consider a flexible class of space-time point process models—inhomogeneous shot-noise Cox point processes. They are suitable for modelling clustering phenomena, e.g. in epidemiology, seismology, etc. The particular structure of the model enables the use of projections to the spatial and temporal domain. They are used to formulate a step-wise estimation method to estimate different parts of the model separately. In the first step, the Poisson likelihood approach is used to estimate the inhomogeneity...

Application of the random field theory in PET imaging - injection dose optimization

This work presents new application of the random field theory in medical imaging. Results from both integral geometry and random field theory can be used to detect locations with significantly increased radiotracer uptake in images from positron emission tomography (PET). The assumptions needed to use these results are verified on a set of real and simulated phantom images. The proposed method of detecting activation (locations with increased radiotracer concentration) is used to quantify the quality...

Page 1

Download Results (CSV)