Displaying similar documents to “Un algoritmo heurístico lagrangiano para el problema de localización de plantas con capacidades.”

Experiencias computacionales con procedimientos de identificación de restricciones para algunos tipos de programas enteros.

Jaime Barceló (1985)

Qüestiió

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Desde los primeros trabajos de Padberg, Grötschel y otros, los procedimientos de identificación de restricciones han demostrado su utilidad en la resolución de clases especiales de problemas enteros de estructura combinatoria, tales como el del viajante de comercio, los de apareamientos en grafos, el de la mochila, etc., entre otros. Por otra parte, muchos otros tipos de problemas enteros incluyen en su estructura aspectos combinatorios, como es el caso, por ejemplo, de los...

Heurísticas de descomposición lagrangiana para algunos problemas de localización discreta.

Alfredo Marín Pérez, Blas Pelegrín Pelegrín (1992)

Trabajos de Investigación Operativa

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En este trabajo se considera el Problema de Localización de Plantas Simple y el Problema de la p-Mediana Generalizado. Se construyen dos algoritmos heurísticos, uno para cada problema, basados en una técnica de descomposición lagrangiana para problemas binarios. Los algoritmos son implementados en un microordenador y ejecutados sobre una serie de problemas generados aleatoriamente. Los resultados computacionales son comparados con los de otros dos algoritmos heurísticos basados en la...

Un algoritmo de subgradiente y un filtro adicional para la resolución del subproblema entero en la partición de Benders.

Jaume Barceló, L. Olivella (1981)

Qüestiió

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El método de partición de Benders es particularmente útil para resolver modelos matemáticos del tipo de "multicommodity flows" o modelos econométricos del tipo de planificación descentralizada, sin embargo, en algunos casos, el subproblema entero generado por la descomposición dual es resuelto deficientemente por los procedimientos habituales de enumeración debido a su estructura matemática, carente de función objetivo e incluyendo una variable no restringida. En nuestro...

Problemas de Knapsack 0-1 con una restricción adicional.

Jaume Barceló, E. Fernández (1988)

Qüestiió

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En este artículo se estudian los problemas de Knapsack con una restricción adicional. Este estudio viene motivado por la aparición de problemas con esta estructura en la formulación de distintas relajaciones lagrangianas asociadas a problemas enteros. Hemos considerado dos tipos de problemas: unos tienen las dos restricciones del mismo sentido, mientras que los otros las tienen de distinto sentido. Para ambos tipos de problemas presentamos algoritmos de enumeración implícita para su...

Métodos duales y algoritmos híbridos para problemas de "set partitioning".

Jaime Barceló Bugeda, Elena Fernández Areizaga (1990)

Trabajos de Investigación Operativa

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En este artículo estudiamos la utilización de métodos duales en el diseño de algoritmos híbridos para la resolución de problemas de "Set Partitioning" (SP). Las técnicas duales resultan de gran interés para resolver problemas con estructura combinatoria no sólo porque generan cotas inferiores sino porque, además, su utilización junto con heurísticas y procedimientos de generación de desigualdades en el diseño de algoritmos híbridos permite evaluar la calidad de las cotas superiores obtenidas....

Heurísticas, planos secantes y optimización subgradiente para problemas de Set Partitioning.

Jaume Barceló, E. Fernández (1988)

Qüestiió

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En este artículo se estudian los problemas de Set Partitioning (SP) desde una perspectiva algorítmica. El diseño de un procedimiento heurístico permite no sólo disponer de soluciones posibles para los mismos, sino también obtener desigualdades válidas que sean violadas por las soluciones posibles a partir de las que se obtienen. La incorporación a los problemas originales de las desigualdades válidas obtenidas proporcionan unos problemas ampliados (SPA) para los que también se propone...

Modelo de localización de servicios de extinción de incendios.

Anna M. Cobes, Ramón Companys (1991)

Qüestiió

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El modelo propuesto es un modelo lineal de recubrimiento, permite varias categorías de parques, limitaciones de capacidad y de infrautilización, un r-cubrimiento para las celdas que se especifiquen, y una ponderación de las celdas por un índice de peligrosidad de incendios. Se ha realizado una aplicación en la zona de Martorell y Castellví de Rosanes (Barcelona).

Cotas inferiores para el QAP-árbol.

Enrique Benavent López (1985)

Trabajos de Estadística e Investigación Operativa

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El QAP-Arbol es un caso especial del problema de asignación cuadrática en que los flujos distintos de cero forman un árbol. No se requiere ninguna condición para la matriz de distancias. En este artículo presentamos una formulación del QAP-Arbol como un problema de programación lineal entera. Basándonos en esta formulación hemos construido cuatro relajaciones lagrangianas distintas que nos permiten obtener una serie de cotas inferiores para este problema. Para resolver una de estas relajaciones,...

Un algoritmo de enumeración para el problema Knapsack.

Francisco Ruiz de Francisco, Juan Carlos Larrañeta (1981)

Qüestiió

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En este trabajo se presenta un algoritmo de resolución del problema de Knapsack basado en el análisis de una secuencia de problemas, derivados del original, desarrollando un criterio que relaciona la admisibilidad entre ellos. Este algoritmo es de enumeración implícita; examinando sucesivamente soluciones lexicográficamente ordenadas con criterios de dominancia y optimalidad. Mediante experiencias computacionales se comparan los resultados de este algoritmo con otros bien conocidos. ...

Cotas inferiores para el problema de secuenciación con restricciones sobre los recursos.

Ramón Alvarez Valdés, José Manuel Tamarit Goerlich (1984)

Qüestiió

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El trabajo explora dos vías de obtención de cotas inferiores para el problema de secuenciación de actividades con restricciones sobre los recursos, a partir de una formulación entera del problema. Una primera cota se obtiene de la relajación lineal y la aplicación sucesiva de planos de corte. El segundo método utiliza la relajación lagrangiana. El problema relajado se descompone en dos subproblemas para los que se proponen algoritmos de resolución. Se incluyen resultados computacionales...